机器学习实战：基于ScikitLearn和TensorFlow

b027智慧社区居家养老健康管理系统-springboot+vue+elementui.zip（可运行源码+sql文件+文档）

智慧社区居家养老健康管理系统在对开发工具的选择上也很慎重，为了便于开发实现，选择的开发工具为Eclipse，选择的数据库工具为Mysql。以此搭建开发环境实现智慧社区居家养老健康管理系统的功能。其中管理员管理用户，新闻公告。 智慧社区居家养老健康管理系统是一款运用软件开发技术设计实现的应用系统，在信息处理上可以达到快速的目的，不管是针对数据添加，数据维护和统计，以及数据查询等处理要求，智慧社区居家养老健康管理系统都可以轻松应对。 老人信息管理页面，此页面提供给管理员的功能有：老人信息的查询管理，可以删除老人信息、修改老人信息、新增老人信息，还进行了对用户名称的模糊查询的条件。社区工作人员管理页面，此页面提供给管理员的功能有：查看已发布的社区工作人员数据，修改社区工作人员，社区工作人员作废，即可删除，还进行了对社区工作人员名称的模糊查询 社区工作人员信息的类型查询等等一些条件。个人档案管理页面，此页面提供给管理员的功能有：根据个人档案进行条件查询，还可以对个人档案进行新增、修改、查询操作等等。公告信息管理页面，此页面提供给管理员的功能有：根据公告信息进行新增、修改、查询操作等等。

mysql-百色学院创新实践学分认定系统（源码+数据库+论文）.rar

本百色学院创新实践学分认定系统是针对目前实践学分认定的实际需求，从实际工作出发，对过去的实践学分认定系统存在的问题进行分析，结合计算机系统的结构、概念、模型、原理、方法，在计算机各种优势的情况下，采用目前最流行的B/S结构和java中流行的MVC三层设计模式和eclipse编辑器、MySQL 数据库设计并实现的 。本实践学分认定系统主要包括系统用户管理模块、教师信息管理模块、申报信息管理、留言管理、登录模块、和退出模块等多个模块。它帮助实践学分认定实现了信息化、网络化，通过测试，实现了系统设计目标，相比传统的管理模式，本系统合理的利用了实践学分认定数据资源，有效的减少了实践学分认定的经济投入，大大提高了实践学分认定的效率。 关键词：实践学分认定；MVC模式；MySQL 数据库

wx364校园约拍小程序-ssm+vue+uniapp.zip（可运行源码+sql文件+文档）

校园约拍微信小程序利用当下成熟完善的SSM框架，使用跨平台的可开发大型商业网站的Java语言，以及最受欢迎的RDBMS应用软件之一的MySQL数据库进行程序开发。校园约拍微信小程序管理员可以管理商家和用户信息，可以管理商品类型信息，查看我的订单，我的照片，评价反馈灯信息。商家和用户都可以注册登录，商家主要发布商品信息，对商品信息上下架，用户主要对商家发布的信息预约，经过商家审核后就会生成订单，可以对商家发布的照片进行评价。 用户管理页面，此页面提供给管理员的功能有：对用户信息进行查询，添加，删除以及批量删除操作。商家管理页面，管理员可以对商家信息进行添加，修改，删除，查询操作。商品类型管理页面，管理员可以对商品类型信息进行添加，修改，删除，查询操作。摄影资讯管理页面，管理员可以对摄影资讯进行添加修改删除查询操作。用户预约页面，用户登录后可以选择商品进行预约操作。商品信息管理页面，商家可以对商品信息进行添加，删除，修改，查询操作。

ClickHouse库搭建部署文档.docx

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最新版2023免费设计艺术签名多种模式微信小程序源码 支持微信流量主功能

最新版2023免费设计艺术签名多种模式微信小程序源码 支持微信流量主功能 最新版2023免费设计艺术签名多种模式微信小程序源码 支持微信流量主功能 最新版2023免费设计艺术签名多种模式微信小程序源码 支持微信流量主功能 某交易网站上卖500元的源码，免费设计艺术签名，支持微信流量主，喜欢的小伙伴可以玩玩！

学习OpenCV_中文版_英文版及随书源代码.zip

这个压缩包“学习OpenCV_中文版_英文版及随书源代码.zip”显然是为了帮助用户深入理解和实践OpenCV的相关知识，其中可能包含了OpenCV的中文版和英文版教程书籍以及配套的源代码。 首先，中文版和英文版的书籍将为...

学习OpenCV_中文版_英文版_随书源代码

OpenCV，全称为"Open Source Computer Vision Library"，是一个开源的计算机视觉库，它包含了众多图像处理和计算机视觉的算法，被广泛应用于机器学习、深度学习、图像分析、人脸识别等领域。OpenCV支持多种编程语言...

社交网站数据挖掘与分析[Mining the Social Web](英文完整+中文样章+源代码

这本书英文版为"Mining the Social Web"，并提供了中文样章供读者预览，同时附带了完整的源代码，方便读者实践学习。 在社交网络中，用户的行为、互动和产生的海量信息构成了一个巨大的数据宝库。数据挖掘是揭示...

《python深度学习》

在中文版和英文版PDF中，读者可以找到关于深度学习的基本原理，包括神经网络的工作机制、损失函数、优化算法以及如何训练模型。书中的案例涵盖了图像分类、文本理解、序列预测等实际应用，让读者能够亲手实践并理解...

Python实现的knn算法示例

机器学习实战 (Peter Harrington著) 英文原版[附源代码] 有兴趣你们可以去了解下 具体代码： # -*- coding:utf-8 -*- #! python2 ''''' @author:zhoumeixu createdate:2015年8月27日 ''' #np.zeros((4,2)) #np....

71 - 去哪儿旅游数据分析

是关于旅游出行数据分析的，具体内容涵盖了对各省市景点的数据分析和可视化。下面是该笔记本的详细描述： 1. 数据概览 笔记本开始于对数据集的导入与基本处理，包括清洗和整理，确保数据质量。数据集涵盖了景点名称、星级、评分、介绍、所在地区、儿童旅客量、销售量及门票价格等信息。 2. 省份数据分析 接下来的分析按照省份进行，例如对海南、江苏和四川的景点数据进行了详细的分析。计算了各省的景点好评率、中评率、差评率，并通过公式进行了四舍五入处理以便更加直观。 3. 价格与评分分析 分析还涉及到根据不同价格区间和星级筛选景点，对数据进行排序，从而找到每个价格区间中销售量最高的景点。此外，还对门票价格进行升序排序，并筛选出评分高于4分的景点。 4. 可视化展示 最后，使用Pyecharts库，笔记本展示了一些基于液态球（Liquid）的动态图表，用于可视化四川等地景点的好评和差评比例。这种图表形式提供了一个直观且互动的方式来展示数据。

MZTH43V10液晶程序

针对MZTH43V10这款液晶屏的各种调试程序

es搜索引擎资源包：elasticsearch-5.6.1.zip

es大数据搜索引擎资源包，版本5.6.1，部署在linux系统上，有需要可下载~

机器学习实战_机器学习_

机器学习现在已经成为程序员必备技能，学习机器学习实战，让你成为机器学习算法工程师～

机器学习算法概述、原理及应用.pdf

机器学习是人工智能领域的一个重要分支，它致力于研究如何通过计算的手段，让计算机系统能够模拟、实现甚至超越人类的学习行为，从而获取新的知识或技能，并不断完善自身的性能。机器学习算法是实现这一目标的核心工具，它们通过训练数据自动地调整模型参数，以优化模型在未见数据上的性能。 机器学习算法大致可以分为监督学习、非监督学习、半监督学习和强化学习等几大类。监督学习是通过已有的标记数据（即已知输入和输出对应关系的数据）来训练模型，使得模型能够对新的输入数据做出准确的预测。非监督学习则是利用无标记的数据发现数据中的内在结构和规律。半监督学习则是介于监督学习和非监督学习之间，利用少量的标记数据和大量的无标记数据进行学习。强化学习则是通过智能体与环境的交互来优化智能体的行为策略。

揭秘搜索引擎技术实战--Lucene%26Java精华版_....pdf

随后，可以通过阅读相关书籍、在线教程和源代码来获得更深入的理解和应用能力。 最后，要特别注意文档描述中提到的版权问题。这本书的电子版是仅供个人学习使用，严禁用于商业目的。因此，在使用本书内容时，应该...

《python深度学》书加源码

源代码部分包含了书中所有示例的实现，这为读者提供了实战练习的机会。你可以按照代码逐步操作，调试和理解每个部分的功能，从而将理论知识转化为实际技能。通过这种方式，你可以更加深入地探索和体验深度学习的魅力...

DeepLearningWithPython

Python是一种广泛应用于数据科学和机器学习的编程语言，以其简洁明了的语法和丰富的库支持而闻名。在深度学习领域，Python是首选语言，因为它与NumPy、Pandas、Matplotlib等数据分析库和TensorFlow、PyTorch、Keras...

机器学习源代码.zip

机器学习涵盖了许多不同的算法，用于解决各种类型的问题。以下是一些常见的机器学习算法： 监督学习算法：线性回归（Linear Regression）逻辑回归（Logistic Regression）决策树（Decision Trees）随机森林（Random Forests）支持向量机（Support Vector Machines）朴素贝叶斯（Naive Bayes）K近邻算法（K-Nearest Neighbors）深度学习（Deep Learning）算法，如神经网络（Neural Networks） 无监督学习算法：K均值聚类（K-Means Clustering）层次聚类（Hierarchical Clustering）高斯混合模型（Gaussian Mixture Models）主成分分析（Principal Component Analysis，PCA）关联规则学习（Association Rule Learning） 这只是机器学习领域中的一小部分算法，还有许多其他的算法和技术。根据问题的性质和数据的特点，选择适合的算法是非常重要的。不同的算法有不同的假设和适用场景，因此在学习和应用机器学习算法时，需要综合考虑问题的需求和数据的特点。机器学习（Machine learning）是人工智能的子集，是实现人工智能的一种途径，但并不是唯一的途径。它是一门专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能的学科。大概在上世纪80年代开始蓬勃发展，诞生了一大批数学统计相关的机器学习模型。 深度学习（Deep learning）是机器学习的子集，灵感来自人脑，由人工神经网络（ANN）组成，它模仿人脑中存在的相似结构。在深度学习中，学习是通过相互关联的「神经元」的一个深层的、多层的「网络」来进行的。「深度」一词通常指的是神经网络中隐藏层的数量。大概在2012年以后爆炸式增长，广泛应用在很多的场景中。机器学习研究的是计算机怎样模拟人类的学习行为，以获取新的知识或技能，并重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身。 从实践的意义上来说，机器学习是在大数据的支撑下，通过各种算法让机器对数据进行深层次的统计分析以进行「自学」，使得人工智能系统获得了归纳推理和决策能力。

《机器学习实战》源代码_机器学习实战源码_

利用高效的可复用Python代码来阐释如何处理统计数据，进行数据分析及可视化。通过各种实例，可从中学会机器学习的核心算法，并能将其运用于一些策略性任务中，如分类、预测、推荐。另外，还可用它们来实现一些更高级的功能，如汇总和简化等。

机器学习原理与分类.pdf

详细说明机器学习的原理，不同的分类方式，不同的使用场景等等，避免我们走弯路。

机器学习 英文课件 CS446

machine learning University of Illinois, Urbana-Champaign CS446 英文课件

python机器学习之路 源码

python 机器学习之路 caffe keras scikit-learn实战 的源代码

CycleGAN与非配对图像转换.zip

Tensorflow是Google开发的一个开源机器学习框架，广泛用于各种深度学习任务，包括图像处理、自然语言处理等。在这个项目中，Tensorflow将作为实现CycleGAN的主要工具，通过其强大的计算能力和灵活性来构建和训练模型...

机器学习

机器学习

机器学习入门学习知识导图及基础知识

机器学习的入门指导，包括基础学习程序设计过程中的思维导图之类的内容，很适合初学者看，大神就不需要了，都是入门级的指导文档

林轩田《机器学习技法》视频+讲义

台湾机器学习教授林轩田《机器学习技法》的视频及讲义

基于SSM的音乐管理网站

基于SSM框架整合的一个音乐管理网站项目，实现登陆，注册，上传，下载，以及增删改查基本操作，对于学习SPring框架整合有很大的帮助