大数据时代审计人才培养模式研究.pdf

在大数据时代背景下，审计行业所面临的机遇与挑战促使了对审计人才培养模式的深入研究。曹李朵和林洁两位学者在《大数据时代审计人才培养模式研究》一文中深入探讨了大数据给审计领域带来的影响，并对当前高校在审计人才培养方面存在的问题和不足进行了剖析，提出了一套新的审计人才培养模式。 大数据时代为审计行业带来了显著的变革。大数据技术的应用促进了审计工作数字化、信息化、智能化，这要求审计人员不仅需要掌握传统的审计理论知识和实践技能，更需要掌握数据分析、数据挖掘等信息技术知识。大数据的分析和挖掘能力已经成为审计人员必须具备的技能，能够帮助审计人员在海量数据中快速发现和分析问题，为企业创造价值。 文章指出当前高校在审计人才培养目标的定位上存在偏差。在99所公布培养目标的高校中，仅有17所高校能够体现出大数据时代所需的知识与技能，比例不足20%。这些高校的培养目标主要侧重于审计及相关领域的专业知识和能力培养，而对于大数据背景下的数据分析能力培养不足。这导致了学生在实际就业中，面对需要大数据技术背景的审计岗位时，就业能力与需求不匹配。 再次，课程设置方面存在缺陷。目前的课程设置过于侧重财务审计、政府审计和内部审计，而信息技术类课程的开设明显不足，难以培养出能够适应大数据背景下的审计人才。此外，学生普遍缺乏对大数据技术的深入理解，信息化应用能力停留在初期阶段，不能与大数据背景接轨，这是当前高校教育亟需解决的问题。 面对大数据时代的要求，高校需要重新定位审计人才的培养目标，构建与大数据时代相适应的人才培养模式。这意味着高校不仅需要重构课程体系，还要创新教学方法和考核方式，以培养出既懂审计又懂大数据技术的复合型人才。 文章通过多个基金项目支持下的研究，为高校在大数据时代下培养审计人才提供了具体的方向和理论支持。这些研究成果强调了数据分析技能的重要性，提倡在审计教学中加强数据挖掘、数据处理等方面的教育，以应对未来社会对审计人才的需求。同时，研究也指出了现行教育体系中存在的问题，如实践能力培养不足、信息技术课程设置缺陷等，为后续教育改革提供了明确的改进方向。 大数据时代的到来对审计行业和审计人才培养提出了新的挑战与要求。高校作为人才培养的摇篮，必须打破传统教育模式，重构审计人才的培养体系，以培养出能够满足时代需求的高素质审计人才。