大数据背景下会计本科应用型创新人才培养模式研究.pdf

在当今时代，大数据的应用已深入到社会经济活动的各个领域，特别是在会计领域。随着信息技术的飞速发展，会计工作越来越多地依靠信息系统来完成，这对会计人才的培养提出了新的要求。秦嘉龙、慕丽在他们的研究中指出，在大数据背景下，会计本科应用型创新人才的培养需要进行一系列的改革和创新，以适应市场对会计人才的需求。 会计人才培养模式是在特定的教育机构或教育者群体中被普遍认同的关于会计人才培养活动的实践规范和操作模式。它不仅仅包含了会计学专业的课程设置，还涉及到教学方法、质量监控、评价体系等，是一个多层面、全面的体系构建。会计人才培养的目标，是使会计人才能够具备适应社会经济发展需要，具有社会责任感，综合素质高，经济管理理论知识扎实，以及具备创新和创造能力。 在大数据背景下，会计人才的培养模式需要特别重视大数据知识和技能的培养。大数据是指大量、高速、多样的信息资产，它具有4V的特性：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。大数据技术的应用在会计领域可以增强企业的决策力、洞察力和流程优化能力，因此，会计人员不仅要掌握传统的财务会计和审计知识，还要学习大数据背景下的会计信息系统知识。 为了适应大数据时代会计人才的培养需求，传统的会计人才培养模式面临挑战，如创新教育理念滞后、教学内容理论化、学科专业结构单一、会计教育手段落后等问题。要解决这些问题，必须改革会计专业实践能力、创新能力、社会适应能力以及终身学习能力的培养。 在具体的操作层面，培养模式的创新可以从以下几个方面进行：首先是优化教学内容的设计，注重创新理念的灌输，夯实专业基础，增加跨专业课程，如计算机网络、互联网+会计等，提高学生的知识创新能力；改革传统的教学方法，引入线上教学方式，例如雨课堂、MOOC等，以提升学生的学习积极性；再次，借助大数据平台，激活学生的发散思维，构建科学、完善的教学实践体系；第四，实施多元化的考核体系，注重学生个性化的发展；搭建第二课堂学术竞技平台，举办会计学专业技能大赛，促进学生学术创新素质的发展。 在研究中还提到了关于大数据和会计人才关系的其他要点，例如大数据技术可以促进企业获取更多的空间和创造价值，但同时大数据知识具有复杂性，涉及原始数据采集、分析、挖掘和建模等环节，会计人员需要掌握这些知识才能运用大数据技术。 大数据背景下会计本科应用型创新人才培养模式的研究强调了传统会计教学内容和方法的改革，突出大数据时代背景下的会计学科发展趋势，以及会计教育与实践相结合的重要性。通过这些改革和创新措施，可以培养出具备理论与实践相结合、创新能力强、适应社会经济发展需要的会计专业人才。