重庆邮电大学第三届董事会成立大会暨“大数据智能化实验场所、人才高地、科技高地”院士报告会，不仅是校史上的一次重要事件，更是大数据、智能化以及通信技术发展的专业盛会。通过这次大会，我们能够洞见未来大数据发展与应用的趋势，以及在人才培养和科技发展方面的战略规划。
大会的召开标志着重庆邮电大学在地方高等教育战略转型和科技发展方面迈出了坚实的一步。在这个关键阶段，学校明确提出要从区域引领向全国争先转变，这不仅需要学校的自身努力，也需要社会各界，特别是来自大型企业、科研院所、学术组织等的董事单位和代表的支持与帮助。
校领导在会上的汇报涉及了董事会的建设、历届董事大会的举办情况，以及产学研合作的成果等。通过这些汇报，我们了解到学校在促进学生就业、捐资助学等方面的具体措施。而这些措施的实施，离不开校方与各界董事单位之间的紧密合作。
院士报告环节是本次大会的一大亮点。郭贺铃院士关于大数据应用与挑战的报告，为我们展示了大数据在多个领域中的实际应用，并提出了在数据融合共享、商密保护等关键问题上的挑战。杨小牛院士的报告，则聚焦于信号大数据与智能通信，探讨了深度学习在信号处理中的应用，以及智能通信新框架的建立。这些内容体现了大数据与智能通信的结合，为通信技术的发展提供了新的思路。
郑纬民院士和张平院士的报告，则分别从高性能计算机和6G网络的视角出发，展望了人工智能在高性能计算和通信网络中的应用前景。郑纬民院士的报告着重介绍了高性能计算机架构与测评方法，而张平院士则预测了6G网络将如何改变世界，促进物理世界与虚拟世界的融合。
徐宗本院士的报告进一步强调了AI与数学的紧密联系，提出了一套将机器学习、知识工程与数学方法相结合的控制论框架。这一观点强调了模型驱动与数据驱动方法论之间互补而非对立的关系，这对于科学研究具有深远的意义。
从大会内容中，我们可以提炼出以下知识点：
1. 大数据应用与挑战：大数据在城市、交通、医疗、电商等领域的应用及面临的挑战，如海量与小数据分析难题、数据融合共享、商密保护、开源软件与数据安全管理等。
2. 智能通信：深度学习在信号处理中的应用，如信号DNA概念、智能搜索思想，以及智能通信新框架的建立对新一代通信体制实现的意义。
3. 高性能计算机架构与测评：传统高性能计算机与AI算力基础设施在处理器、网络、存储等架构上的区别与联系，以及网络自动搜索方法在评估高性能AI计算机算力中的应用。
4. 6G通信网络发展：6G网络的发展路径，基础理论创新的需求，智简网络架构与理论的展望。
***与数学的关系：机器学习、深度学习与数学的紧密联系，控制论框架的提出，以及当前AI研究中待解决的数学问题。
6. 产学研合作：校企合作在促进学生就业、捐资助学、产学研结合、以及科技成果转化方面的作用和重要性。
这些知识点涵盖了大数据智能化实验场所的建设、人才高地的培养、科技高地的打造，以及在人才培养与科技发展方面的指导方向，为未来的发展描绘了清晰的蓝图。通过这次大会，我们可以看到重庆邮电大学在大数据和智能化领域的深厚积累和广阔前景，以及如何借助院士和专家的智慧，为学校乃至社会的发展提供强大的动力。
