A电商物流中心三维装箱作业优化设计.pdf

在这篇文章中，作者们聚焦于电商物流中心三维装箱作业的优化设计问题。装箱问题是物流和供应链管理领域中的一项核心问题，它涉及到如何将各种大小和形状的商品高效地装入到尽可能小数量的包装箱中，以减少物流成本、提高运输效率，并减少环境的负担。 文章中提到的电商物流中心存在严重的纸箱浪费问题，即在装箱打包作业过程中，由于商品的多样性和不规则性，往往导致选择过大的包装箱，从而造成纸箱的大量浪费和成本的增加。为了解决这个问题，文章提出了一种改进的砌墙规则算法思想，并以拟人式的方法进行三维装箱优化设计。 砌墙规则算法是一种启发式算法，它受到人们在砌墙时逐渐上升的启发，通过一层一层地叠加，直到达到容器的规格上限。而文章中提出的改进算法则是基于此原理，将五种固定规格的包装箱尺寸作为参考，从而确定出完成打包作业的最小规格包装箱。这样做可以提高整个装箱过程中纸箱选择的正确率，减少不必要的纸箱浪费。 文章中提到的关键技术包括： 1. 改进的砌墙规则：这是一种基于砌墙方法的改进算法，能够在装箱过程中动态调整参考线，以适应不同的装箱情况和约束条件。 2. 拟人式方法：通过模仿人类在砌墙时的策略，模拟装箱过程，使得算法能够在处理复杂的装箱问题时更加灵活和有效。 3. 多条参考线：文章中提出的模型利用了多条参考线来引导装箱过程。这些参考线是物流中心五种固定规格包装箱尺寸为标准的，通过迭代计算得到最经济合理的包装箱。 4. 填充率最大原则：在选择包装箱时，文章采用填充率最大化作为衡量标准，即选择能够最大限度填充商品，同时又能符合约束条件的箱子，以达到节约成本和空间的目的。 在文章中还讨论了基于改进的砌墙算法的三维装箱打包模型的构建。作者提出了几项基本假设，包括货物在被打包时表面应平行于包装纸箱的底面和四壁，并且可以被假定为规则的长方体。货物在放入包装箱时，可以向下和左移动，直到其底面与其它货物或包装箱相邻。这些假设简化了模型的复杂度，同时保证了模型在实际操作中的可行性。 在物流中心的装箱过程中，作者考虑到了货物的多样性、不规则形状以及外包装强度和承重能力。对于不规则形状的商品，作者提出了一种方法，即将它们填充满规则形状再进行讨论，以减少算法的复杂性。 整体来看，这篇文章通过提出一种新型的三维装箱优化设计方法，来解决电商物流中心在小件商品打包环节中遇到的纸箱浪费问题。通过改进砌墙算法并引入拟人式设计，文章展示了如何在保证商品安全和满足运输条件的前提下，有效地减少包装成本并提高物流效率。这一研究不仅对于电商物流行业有着重要的指导意义，也为其他领域在解决三维装箱问题时提供了新的思路和方法。