在现代医疗诊断中，人工智能（AI）技术的应用日益广泛，其中人工智能辅助诊断系统在提高疾病诊断效率与准确性方面发挥着重要作用。本文档提供的论文聚焦于AI辅助诊断系统联合电子计算机断层扫描（CT）检查在肺结节诊断中的应用价值。
标题中提到的“人工智能辅助诊断系统联合CT检查肺结节的诊断价值”，意味着文章将探讨AI辅助诊断系统在与传统CT检查相结合时，对肺结节疾病诊断的效能提升。肺结节是一种常见的胸部影像学异常，可能预示着早期肺癌，因此早期准确诊断对于病人的治疗和预后至关重要。
在描述中，该研究通过选取90例肺结节患者的案例，对AI辅助诊断系统联合CT检查和单独CT检查进行了对比研究。研究主要通过检出情况和检查时间两个指标来比较两种方法的诊断效率，并以病理检查结果作为参照，评价两种检查方法在诊断恶性肺结节方面的效能。
具体研究方法是，先用CT检查，然后利用AI辅助诊断系统联合CT检查，对比两种方法的检出率和时间效率。检出率表明了系统识别肺结节的能力；而检查时间的缩短，有助于提升医疗资源的利用率以及患者的就医体验。
研究结果表明，AI辅助诊断系统联合CT检查的检出率显著高于单独的CT检查。此外，AI辅助诊断系统联合CT检查在减少检查所需时间方面也展现出优势。这说明AI辅助系统能有效提高CT检查的效率。
AI辅助诊断系统联合CT检查在诊断准确性、敏感性和特异性方面都优于单独使用CT检查，同时在漏诊率和误诊率上表现更佳。这显示了AI技术在提高疾病诊断精准度方面的潜力。
论文的结论指出，使用AI辅助诊断系统与CT检查结合，不仅提高了肺结节的检出率，还降低了漏诊率，并提高了对恶性肺结节的诊断效能。
从文献中我们可以归纳出一些关键技术知识点：
***辅助诊断系统在医学影像诊断中的应用：利用人工智能算法对医学影像进行分析，辅助医生识别病变，提供初步诊断意见。
2. CT技术在肺结节检查中的应用：CT扫描可以提供肺部组织的详细图像，便于医生观察肺结节的存在及其特征。
3. 检出率的计算方法：通过病理检查结果作为标准，对比CT检查和AI辅助CT检查发现肺结节的准确性和数量，从而评估检出率。
4. 时间效率分析：评估两种检查方法所需时间，并进行比较，以衡量AI辅助系统是否能提高医疗检查的效率。
5. 诊断效能的评估标准：包括准确性、敏感性、特异性、漏诊率和误诊率。这些指标综合反映了诊断方法的有效性。
6. 电子计算机断层扫描技术（CT）的工作原理：使用X射线对体内组织进行断层扫描，从而生成身体内部结构的图像。
7. 病理检查的参考作用：病理检查作为诊断的“金标准”，为判断其他诊断手段准确性提供依据。
该论文还涉及了中图分类号TP18（人工智能理论）、R563（呼吸系统疾病）和R445.3（医学影像诊断学）等医学与技术的分类信息。
人工智能辅助诊断系统与CT检查相结合，在提升肺结节诊断准确性、减少漏误诊率以及改善检查效率方面具有显著优势。随着技术的进步，AI辅助诊断系统在临床诊断中的应用将越来越广泛，有助于医疗服务质量的提升和患者病情管理的优化。
