配电网电压无功优化控制的研究与应用是电力系统中一个重要的研究领域。这一领域的研究重点是通过科学的方法和技术手段，提升配电网的电压质量，优化无功功率的分布，以期达到降低电能损耗、提升供电可靠性和电力系统运行效率的目的。
在当前的电力系统中，电力的产生、传输、分配、变换以及使用几乎是同时进行的，这就要求电力调度人员必须实时监控电网的关键数据，如各节点的电压、电流、有功功率和无功功率等。由于电力调度工作的重要性，调度室需要24小时值班，确保电网的安全稳定运行和可靠供电。
人工智能技术在电力系统中的应用，为配电网电压无功优化控制带来了新的可能性。通过结合SCADA（数据采集与监控系统）和EMS（能量管理系统）等系统，可以获取电网大数据，从而更好地掌握电网的运行状况。利用这些数据，人工智能可以制定出最优的电力调度方案，并实现智能调度，这不仅有助于稳定电网电压，同时还能降低网络损耗。
传统上，配电网由于量大、面广，并且缺少量测和模型，一直是精细化无功控制的难题。近年来，分布式光伏系统的并网使得配电网的潮流和电压分布发生了变化，使得电网的精细化无功控制问题更加复杂。现有的无功优化控制方法依赖于并联电容器、有载调压变压器等设备，而传统无功控制思路在新的挑战面前显得不够有效。
人工智能方法在优化算法方面提供了多种技术路线。例如线性规划法和非线性规划法，这些单路径搜索方法有可能导致局部最优解。为了解决这一问题，基于人工智能的优化算法可以采用多路径搜索技术，从多个初始点出发进行搜索，同时保证各个搜索点之间的信息交换。这种基于人工智能的优化算法可以处理非线性不连续问题，并从整个可行域空间寻找全局最优解。此外，这种方法还能够避免维数灾难问题，指导搜索过程，从而找到更优的解决方案。
在智能调度和电压无功优化的实践中，电网无功补偿和电压调节的控制要素也显得尤为重要。随着人们生活水平的提高，对电能质量的要求越来越高，对电力中断和低电压等问题的容忍度越来越低。电力体制改革后，供电质量将直接影响到用户的用电选择，因此提高供电质量显得尤为重要。在智能调度系统中，“AI+光伏”的应用，例如智能化的并网算法、IV诊断以及电弧防护等技术的尝试和实践，都显示出人工智能技术与电力系统的结合对于提升电网运行效率和质量的积极作用。
同时，电网公司的能效管理手段的持续改进和优化也对降低技术电压无功调节的损耗起到了关键作用。当前，我国电能的使用效率仅为35%，与国际先进水平相比还存在较大差距。通过改善电压无功调节，可以有效地降低技术损耗，提升电能使用效率。目前，我国在电压无功调节治理技术方面的突破与创新主要集中在三个方面：首先是完善电网技术，其次是提升电能使用效率，最后是减少电网损耗。
基于人工智能的配电网电压无功优化控制的研究与应用，不仅为电力系统的安全、稳定和经济运行提供了新的解决方案，而且对于提升电力系统的整体运行效率、提高电能使用效率以及保障电力供应质量具有重要的现实意义。随着人工智能技术的不断进步，其在电力系统领域的应用前景广阔，值得进一步深入研究与推广。
