在现代通信系统中，数字调制信号的准确识别对于保证信息传输的有效性和可靠性至关重要。随着数字信号处理技术的发展，基于高阶累积量的信号识别算法因其优良的抗噪声性能而备受关注。高阶累积量算法在信号识别中能够提供比传统方法更高的精度，尤其是在低信噪比（SNR）环境下。
然而，传统的高阶累积量调制识别算法在低信噪比环境中识别率往往不高，这对于实际应用提出了挑战。为了解决这个问题，研究者们提出了对原有高阶累积量算法的改进策略，其中包括调整特征参数的判别顺序，首先识别出M-ASK（M进制幅移键控）信号，以此来提升识别率。
对于高阶累积量调制识别改进算法的实现，FPGA（现场可编程门阵列）提供了一种高效的硬件平台。FPGA是可编程逻辑设备，它能够对特定算法进行硬件级的优化和加速，以满足高速和实时处理的需求。Virtex-4是Xilinx公司推出的一款高性能FPGA开发板，非常适合进行数字信号处理任务，尤其在通信领域的应用。
在硬件设计实现方面，SystemGenerator for DSP是Xilinx公司开发的一款用于数字信号处理的集成开发环境，它能够基于MATLAB/Simulink平台，以图形化的方式构建和仿真DSP系统。通过SystemGenerator，设计者可以快速实现算法到FPGA的映射，并且进行硬件级的协同仿真测试。
通过在Virtex-4开发板上实现改进的高阶累积量调制识别算法，并进行硬件协同仿真测试，验证了该算法在低信噪比环境下对多种调制信号（如2ASK、4ASK、4PSK、16QAM）的识别效果。测试结果显示，算法在4dB信噪比下对2ASK和4ASK信号的识别率分别达到了93.4%和100%，而在2dB信噪比下对4PSK和16QAM信号的识别率最高，达到了99.7%。
这些测试结果表明，改进的算法和基于FPGA的硬件实现方案在低信噪比环境下对不同数字调制信号具有显著的识别性能提升。该研究不仅提高了高阶累积量调制识别算法的实用性，还为通信信号处理领域的硬件设计提供了新的思路和方法。
关键词中的“SystemGenerator”指的是用于简化数字信号处理设计过程的软件工具，“FPGA”指的是现场可编程门阵列硬件平台，“调制识别”是指数字信号调制方式的识别过程，“高阶累积量”是一种用于信号处理的统计量，它能有效地提取信号特征，用于区分不同类型的调制信号。
中图分类号“TN919.7-34”和文献标识码“A”指明了该文献在图书分类和文献标识体系中的位置。文章编号“1004—373X(2010)21-0001-04”则为每篇文章赋予了一个独一无二的标识，便于学术交流和检索。
整体来看，该文档描述了一项在通信技术领域中的重要研究，即利用FPGA实现高阶累积量调制识别改进算法。研究不仅提高了算法的性能，还展示了FPGA技术在信号处理领域的强大优势和应用前景。
