随着信息技术的迅猛发展,工业互联网成为支撑我国制造业数字化、智能化发展的关键基础设施,对传统制造企业的数字化转型起着至关重要的作用。工业互联网的核心优势在于其能从技术、要素、效率和质量多个层面赋能传统制造企业,促进其在研发设计、生产管理、服务以及供应链等环节实现智能化、高效化,进而推动整个制造业的高质量发展。
工业互联网的技术赋能表现在它提供了物联网、人工智能、虚拟现实、区块链等新兴技术与传统先进制造技术相结合的试验场地,这些技术的交叉融合与创新,能够极大地提高企业的生产敏捷性和创新能力。尤其是人工智能技术在制造领域的应用,赋予了制造系统学习、复杂系统分析以及决策能力,从而真正实现智能制造。
要素赋能方面,工业互联网为工业数据的采集、存储、共享、分析及预测提供了载体与发展空间,让数据作为新型生产要素得以充分发挥作用。数据的深度挖掘和应用不仅帮助企业克服信息孤岛问题,实现数据的有效利用,还能通过工业互联网平台,直接将技术数字化解决方案提供给企业,从而改变企业的要素投入结构,增强企业应对市场的能力。
再次,效率赋能是工业互联网赋能传统制造企业数字化转型的另一个重要方面。通过工业互联网,传统制造企业可以实现资源要素的快速整合,提升研发设计、生产制造、供应链管理、销售服务等各个环节的效率。例如,在研发设计环节,企业可以利用工业互联网快速集聚全球优质资源,组织产业链上中下游企业协同创新,并实时获取消费者需求,加快研发速度,提高研发质量。在生产制造环节,通过数据分析和挖掘,可以优化制造流程,提高能源利用效率和产品良率。在供应链管理环节,工业互联网可以实现企业内外供应链实时动态协同,优化资源配置,从而提升供应链管理效率。
质量赋能则体现在工业互联网能够帮助传统制造企业提高产品质量与服务水平,降低污染排放,推动企业实现高质量发展。在质量检测和安全管理等方面,基于工业互联网的技术和平台已经取得较为成熟的经验,企业可以利用这些技术开发智能产品,推动智能生产。
尽管工业互联网在赋能传统制造企业数字化转型方面具有巨大的潜力和作用,但现实中仍有不少传统制造企业尚未充分利用这一技术。这主要是由于企业在工业互联网融合创新或应用中面临能力缺失问题,因此需要从理念、战略、技术、人才、组织、管理等多个方面进行变革,提升自身探索工业互联网的能力。
面对未来工业互联网的发展,传统制造企业应当积极认识到其带来的机遇与挑战,并主动推进自身创新变革,通过自我赋能走好工业互联网实践之路,这样才能在激烈的市场竞争中赢得主动,赢得先机。同时,政府和社会各界也应加大对工业互联网的支持与指导,为传统制造企业的数字化转型提供更加有力的保障和帮助。