分布式光伏接入配电网的选址定容优化研究.pdf

分布式光伏并网是指小型太阳能发电系统与配电网络连接，利用太阳能产生电能并直接并入配电网的技术。分布式光伏系统因其清洁、可再生、高效和灵活的特点，在能源结构转型中扮演着越来越重要的角色。随着分布式光伏发电技术的不断进步和人民生活水平的提高，用电负荷的增长迅速，这给配电网系统带来了严峻挑战。分布式光伏发电能够缓解配电网的压力，降低用户用电成本，减少环境污染，具有极高的研究价值。 然而，分布式光伏接入配电网时，如果安装位置、容量等规划不当，会对电力系统的电压质量、网络损耗等造成不利影响。因此，在对分布式光伏并网进行规划时，必须认真考虑选址定容的优化问题。选址定容是指合理选择光伏系统的安装位置和容量，以确保其与配电网的高效配合。 本研究的目标是解决分布式光伏接入配电网的选址定容优化问题，重点探讨了分布式光伏并网对配电网电压质量和网络损耗的影响，以及如何建立优化模型，并提出了一种基于改进遗传算法的选址定容优化方法。 优化模型考虑了电压质量、网络损耗、投资成本三个目标。电压质量涉及电网电压的稳定性，即当分布式光伏系统并网时，不会对电网的电压造成过大的波动；网络损耗关系到电网的传输效率，优化的目的是降低因光伏接入而引起的额外损耗；投资成本则是在保证技术合理性的前提下，对建设成本进行控制。 遗传算法是一种模拟自然界生物进化过程的优化算法，它通过选择、交叉和变异等操作实现对目标函数的优化。在研究中，传统遗传算法被改进以适应分布式光伏接入配电网选址定容优化的需求，解决了多目标优化问题，并通过标准IEEE34节点算例和实际案例，验证了方法的有效性与可行性。 实际案例分析指出，分布式光伏接入配电网时，通过合理选址定容，可以有效提升配电网的电压质量，降低网损，同时控制投资成本。此外，本研究还涉及到了分布式系统、分布式开发的理论知识，这些知识在电力系统优化中同样具有重要的应用价值。 通过本研究，可以得出以下结论：合理的分布式光伏选址定容能够确保配电网高效、稳定运行，降低运行维护成本，对促进新能源的可持续利用和电网结构优化具有重要的意义。同时，改进遗传算法等智能优化算法在电力系统中的应用，为解决复杂的工程优化问题提供了新的思路和方法。 分布式光伏接入配电网的选址定容优化是电力系统规划中的关键环节，而相关研究不仅涉及优化模型的建立，还包括算法的创新及验证，这对于提高电网的运行效率、降低环境污染和促进能源转型具有重要作用。