含分布式电源的主动配电网双层规划模型.pdf

"含分布式电源的主动配电网双层规划模型" 本文介绍了一个基于分布式电源的主动配电网双层规划模型。该模型的建立基于分解协调原理，以研究分布式电源在主动配电网中的合理规划问题。模型分为上层规划和下层规划两个部分。上层规划以节点网损灵敏度为原则，从系统网络损耗的角度确定分布式电源的安装位置与容量。下层规划根据分布式电源的投资效益、电压偏差指标建立多目标优化规划数学模型，用于确定分布式电源的最佳输出。 在模型的求解中，提出了改进的多目标粒子群算法（IMPSO），通过对IEEE 33节点配电系统进行仿真计算验证所建模型和算法的可行性和有效性。该模型和算法的提出可以帮助电力公司和相关机构更好地规划和配置分布式电源，提高电力系统的可靠性和效率。 本文的主要贡献在于： 1. 提出了一个基于分布式电源的主动配电网双层规划模型，考虑了分布式电源在主动配电网中的合理规划问题。 2. 提出了改进的多目标粒子群算法（IMPSO），用于解决模型中的多目标优化问题。 3. 通过仿真计算验证了模型和算法的可行性和有效性。 本文的研究结果可以帮助电力公司和相关机构更好地规划和配置分布式电源，提高电力系统的可靠性和效率。同时，本文的研究结果也可以为分布式电源的发展和应用提供重要的参考依据。 关键词：分布式电源、主动配电网、双层规划模型、网损灵敏度、多目标粒子群算法。 知识点： 1. 分布式电源（Distributed Generation，DG）：一种小规模、分散式的电力生成方式，具有低碳环保、安装方式灵活多变等优点。 2. 主动配电网（Active Distribution Network，ADN）：一种智能化的配电网，具有实时监控、自动控制等功能。 3. 双层规划模型（Bi-level Programming Model）：一种优化规划模型，分为上层规划和下层规划两个部分，上层规划确定分布式电源的安装位置与容量，下层规划确定分布式电源的最佳输出。 4. 网损灵敏度（Network-loss Sensitivity）：一种评价分布式电源在主动配电网中的影响的指标。 5. 多目标粒子群算法（Multi-Objective Particle Swarm Optimization，MOPSO）：一种优化算法，用于解决多目标优化问题。 6. 分布式电源规划（Distributed Generation Planning）：一种规划方式，旨在确定分布式电源在主动配电网中的安装位置、容量和输出。 7. 电力系统规划（Power System Planning）：一种规划方式，旨在确定电力系统的发展和配置。 本文提出了一个基于分布式电源的主动配电网双层规划模型，旨在解决分布式电源在主动配电网中的合理规划问题。该模型和算法的提出可以帮助电力公司和相关机构更好地规划和配置分布式电源，提高电力系统的可靠性和效率。