小波多尺度分析在磁测数据处理中的应用.pdf

小波多尺度分析是一种应用于信号处理的技术，尤其擅长于对非平稳信号进行时频分析。其核心思想是通过一系列基函数来逼近信号，这些基函数是由一个母小波函数经过平移和伸缩变换得到的。多尺度分析能够将信号分解到不同尺度，从而在不同的细节水平上研究信号的特征。 在磁测数据处理领域，小波多尺度分析可以有效识别和提取磁异常特征，尤其在分析与地壳密度结构有关的重力异常数据方面展现出显著效果。例如，侯遵泽、杨文采等人利用小波变换与多尺度分解对中国布格重力异常进行分析，成功揭示了中国大陆地壳密度的不均匀分布情况。同样地，刘天佑等人将小波分析应用于大冶铁矿危机，进一步验证了该技术在地质勘查领域内的实用性。 在本篇文章中，作者喻翔等人将小波多尺度分析应用于河南栾川罗村钼多金属矿床的磁测数据处理。由于罗村钼多金属矿床与罗村岩体紧密相关，但岩体的具体形态、位置、规模和边界尚不明确，而地下场源的异常特征对找矿和成矿预测具有重要意义。喻翔等人在此前研究的基础上，利用小波多尺度分析方法对磁测数据进行了分解处理，并将此方法与剩余异常分析方法进行了效果对比。 小波多尺度分析在本研究中的主要应用包括： 1. 对磁测数据进行多尺度分解，以得到不同深度和不同尺度上的磁异常信息。 2. 分析隐伏岩体的磁异常特征，尝试揭示其形态和边界。 3. 通过与传统的向上延拓法的比较，评估小波多尺度分析在地质勘查中的应用效果和优势。 通过对磁测数据的小波多尺度分析，喻翔等人不仅能够获得更丰富的地质信息，而且有助于更准确地了解隐伏岩体的空间分布，这对于钼多金属矿床的勘探和研究具有重要的指导意义。同时，该研究也为磁测数据处理提供了新的方法和思路。 小波分析之所以在地球物理重磁勘查领域取得较好的效果，是因为它能够克服传统傅里叶变换的局限性，即在时域和频域中无法同时获得良好的局部化特性。小波变换可以提供信号的局部时频信息，使得分析更加精确和灵活。此外，小波变换还具有多分辨率的特性，可以在不同的尺度上观察信号的细节，从而为处理复杂地质数据提供有力工具。 从地球物理学角度来看，小波多尺度分析的应用说明了其在研究地壳结构、构造、成矿作用以及矿床预测中的重要性。随着地球物理勘查技术的发展，小波分析的应用不仅限于磁测数据，还可以扩展到重力、地震、电法等其他地球物理勘查数据的处理和分析中。 通过本研究，我们可以看到小波多尺度分析在磁测数据处理中具有明显的优势，它不仅能够提供更详细的地质信息，而且有助于提高数据解释的准确性。这对于未来钼多金属矿的研究，乃至其他类型矿床的勘探，都提供了一条新的有效途径。