基于MATLAB的遥感图像变化检测.pdf

"基于MATLAB的遥感图像变化检测" 以下是关于基于MATLAB的遥感图像变化检测的知识点： 1. 遥感图像变化检测的重要性：遥感图像变化检测广泛应用于土地、环境、城市 及交通等国民经济各部门发展变化的监测和预测中，图像变化检测的效果和速度将直接影响其监测和预测能力。 2. 遥感图像变化检测的方法：目前，关于遥感图像变化检测的方法有很多，主要有差值法、主成分差异法、主成分组合法等。 3. 阈值选取的重要性：阈值的选取对遥感图像变化检测的结果有着直接的影响，许多学者提出通过先验知识来确定变化检测的阈值或通过基于一定的假设来确定阈值。 4. MATLAB 在遥感图像变化检测中的应用：MATLAB 具有非常强大的符号计算功能，特别是在矩阵运算方面，能够完成复杂的功能，大大提高工程分析计算和图像处理的效率。 5. 图像预处理：在进行图像变化检测之前，需要对同一地区不同时相的两幅遥感图像进行几何配准，以保证图像配准的精度对变化检测的结果的影响。 6. 图像配准的方法：图像配准的方法有很多，主要有全局变换和局部变换两种，MATLAB 中用于支持图像配准的变换有很多，可以根据实际情况选择合适的变换方法。 7. 遥感图像变化检测的原理：遥感图像变化检测的原理是通过对未知目标区域进行变化检测，利用遥感图像自身的局限性，例如信息与噪声的共生性、光照不均匀、时相不一致、方位不一致等，使得图像数据带有一定的模糊性和不确定性。 8. MATLAB 图像处理工具箱：MATLAB 图像处理工具箱可以实现最大类间方差的阈值选取方法，提高了遥感图像变化检测的效率和精度。 9. 图像变化检测的阈值确定：阈值的确定对遥感图像变化检测的结果有着直接的影响，需要根据实际情况选择合适的阈值确定方法。 10. 遥感图像变化检测的应用前景：遥感图像变化检测有着广泛的应用前景，例如土地、环境、城市及交通等国民经济各部门发展变化的监测和预测等。