标题中的“云计算 数据库 平台 SQL Azure.pptx”指的是微软提供的云数据库服务——SQL Azure，这是一个基于Azure云计算平台的关系型数据库服务。SQL Azure基于SQL Server的技术，旨在为企业提供可扩展、高可用且易于管理的数据库解决方案。
描述中提到了用户在面对传统IT硬件和基础设施管理时的痛点，如高昂的维护成本、复杂的部署和管理任务、移动办公的需求增加以及市场竞争带来的效率压力。SQL Azure的目标是将SQL Server的功能延伸到云端，以简化数据库管理，并提供按需扩展的服务，适用于各种场景，如部门应用、网络应用、小企业及ISV（独立软件供应商）等。
SQL Azure的核心优势在于其熟悉的SQL Server关系数据库模型，支持现有的APIs和工具，允许用户方便地创建和管理数据库。它提供了高可用性和高扩展性，通过复制和分布式架构确保数据一致性和服务连续性。此外，SQL Azure的计费方式灵活，用户可以根据实际需求选择服务器和数据库的数量。
在适用场景方面，SQL Azure特别适合那些需要快速部署、简单管理且能随业务增长而扩展的应用。例如，部门内部的小型应用、SaaS ISV（Software as a Service Independent Software Vendor）可以将其应用程序部署在SQL Azure上，实现多用户共享环境。此外，作为数据中心的数据汇集和共享平台，SQL Azure能够支持大规模扩展，并与其他数据源同步。
数据库创建模型中，每个账户可以拥有多个服务器，每个服务器可以承载一个或多个数据库，包括一个master数据库和用户数据库。付费是根据数据库的使用量来计算的，而且每个数据库都包含了标准的对象，如表格、存储过程、视图和函数等。
SQL Azure的架构设计强调高可用性，通过共享SQL基础设施，每个用户数据库会被复制到多台服务器，采用先进的故障检测和数据库转移技术。当发生故障时，系统会自动将流量导向新的主数据库，并根据负载重新平衡资源分配。同时，Gateway提供TDS入口和provisioning能力，确保了服务的稳定性和性能。
在编程模型上，SQL Azure支持现有的客户端SQL库，如ADO.NET和ODBC，采用常见的SQL安全模型，支持SQL认证。对于大量数据，可以利用数据分区策略将数据分布到多个数据库，以提高查询效率。
SQL Azure在兼容性方面，初期版本（V1）支持大部分网络和部门应用的常见功能，如表格、索引、视图、存储过程等。未来版本计划支持更高级的功能，如分布式事务、分布式查询、CLR集成等，以进一步增强其在云环境下的功能和性能。
在应对大数据存储需求时，SQL Azure通过向外扩展（Scale Out）的架构实现，数据分区策略可以帮助用户有效地管理和优化数据读取性能，从而获得更高的系统性能。
SQL Azure是微软提供的云数据库服务，它将SQL Server的特性与云的灵活性和可扩展性结合，为各种规模的企业提供了一种高效、经济的数据库解决方案，解决了传统IT管理中的诸多挑战，满足了现代企业对于数据存储、处理和分析的需求。
