电力市场中的战略投标问题一直以来都是电力系统中的研究热点之一。这一问题通常被建模为一个复
杂的双层优化问题，给解决带来了很大的挑战。
近年来，研究者们提出了一种新的方法来解决电力市场中的战略投标问题，即将其重新构造为混合整
数线性规划问题（MILP）。然而，随着网络规模的增加、调度范围的扩大以及考虑到随机性等因素，
采用 MILP 格式求解的计算时间呈现出急剧增长的趋势。
为了克服这一问题，本文提出了一种全新且定制化的凸规划工具，用于解决节点电力市场中生产者的
战略投标问题。我们的方法受到了半代数几何中 Schmudgen 的 Positivstellensatz 定理的启发
。然而，我们不仅仅停留在此，通过引入凸优化和混合整数编程的多个步骤，我们不仅获得了大大减
少计算时间的优势，还得到了接近最优的出价解决方案。多个数值案例研究证明了我们方法的有效性
。
与最新的 MILP 方法相比，随着调度范围的增加或随机场景数量的增加，我们的方法的计算时间呈现
出线性增长的趋势，而 MILP 方法的计算时间则呈指数增长。这一优势使得我们的方法在大规模电力
系统和复杂场景下具有更好的可行性和可扩展性。
总结来说，本文提出了一种解决节点电力市场战略投标问题的新方法。我们重点讨论了生产者的战略
投标问题，并通过引入凸规划和混合整数编程等技术手段，实现了计算时间的大幅缩减以及接近最优
解的出价方案。这一方法在大规模电力系统和复杂场景下具有广泛的应用前景。
