### 智慧社区关键技术与应用
#### 一、智慧社区概述
智慧社区是指通过集成先进的信息技术、物联网技术以及各种智能设备，实现社区资源的有效整合和优化配置，从而提升居民生活质量和服务水平的一种新型社区形态。根据给定资料，“智慧社区方案-2020版”重点介绍了智慧社区的技术架构和发展趋势。
#### 二、地产智能化发展历程及趋势
地产智能化经历了从人工管理到自动化、智能化的发展过程。早期依赖人力进行各项操作，随着技术的进步，逐步引入了计算和传感设备辅助管理，再到利用智能技术实现无人值守等高级功能。具体发展阶段如下：
1. **无技防阶段**：完全依靠人力，效率低下且容易出错。
2. **设备辅助阶段**：开始使用简单的计算和传感设备辅助管理。
3. **程控辅助阶段**：利用计算机逐步替代部分人工操作。
4. **智能阶段**：通过智能技术替代大部分人力投入，例如无人值守、云对讲等。
5. **人工智能阶段**：各子系统相互连接，实现数据碰撞，结合业务管理和用户体验。
#### 三、海康AICloud架构
海康AICloud是一种基于神经网络的认知计算框架，旨在实现对视频、图片等非结构化数据的智能处理。该架构包括以下几个方面：
1. **智能感知与理解**：对非结构化数据进行精确的结构化处理。
2. **数据汇集与分析**：基于业务规则建立模型和关系的知识数据，进行推理、比对和分析。
3. **人机交互**：采用增强现实、虚拟现实等技术进行友好交互。
4. **学习与优化**：从大数据中快速提取关键信息，通过神经网络进行学习和优化。
#### 四、视频大数据之深度智能
视频数据是信息最为丰富的一种形式，包含了大量非结构化数据。随着大数据时代的到来，深度智能成为必要。传统的智能算法在准确率、环境适应性和识别种类等方面存在局限性，而深度学习则具有明显优势，能够广泛应用于多个领域。
1. **深度智能优势**：能够处理大量的视频数据，提供更准确的信息分析。
2. **应用场景**：人体行为分析、车辆行为分析、综合信息预测等。
3. **环境适应性**：能够适应多种环境条件，提高识别准确率。
#### 五、深度智能应用案例
- **智能周界**：结合视频智能技术和超脑技术，减少误报信息，提高报警效率。
- **全局应用**：包括园区无感通行、人脸通行等，实现了高效的出入体验。
- **访客管理**：通过业主发起的访客预约功能，实现了一脸通行，提升了安全性与便利性。
#### 六、智慧社区业务架构
智慧社区业务架构的核心在于分层设计，主要包括以下几层：
1. **组件层**：如萤石云平台，负责设备的连接和管理。
2. **设备层**：包括基础安防设备、可视对讲系统等。
3. **应用平台层**：负责提供各种智能化服务，如物业管理、缴费等。
4. **C端应用层**：通过APP等终端实现与用户的互动，提供智能化的应用管理功能。
智慧社区方案不仅涉及硬件设备的智能化升级，还包括软件平台和服务体系的建设。通过集成先进的技术手段，智慧社区能够为居民提供更加安全、便捷的生活环境，同时也为企业创造了新的发展机遇。
