基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理
摘要：随着能源需求的增长和能源结构的调整，虚拟电厂作为能源市场的重要参与者受到了广泛关注
。为了实现虚拟电厂的有效运营和优化，本文基于元模型优化算法，提出了一种主从博弈的多虚拟电
厂动态定价和能量管理方法。该方法基于 Kriging 元模型拟合虚拟电厂能量内部管理模型，并结合
粒子群算法生成优异采样点，有针对性地修正元模型，最终得到虚拟电厂的交易电价和出力计划。实
验结果表明，该方法能够有效提高虚拟电厂的经济效益和能源利用效率。
1. 引言
随着能源需求的增长和能源结构的调整，传统电力系统面临着供需矛盾、能源浪费等问题。虚拟电厂
作为能源市场的重要参与者，通过整合分散的能源资源和灵活的负荷需求，为电力市场提供了更多的
选择。然而，虚拟电厂的动态定价和能量管理仍然是一个具有挑战性的问题。因此，本文提出了一种
基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理方法，以提高虚拟电厂的经济效益和
能源利用效率。
2. 方法
2.1. 元模型优化算法
元模型优化算法是一种基于统计学和优化方法的综合技术，能够通过对少量样本数据的建模分析，快
速求解复杂问题。在本文中，我们采用了 Kriging 元模型作为虚拟电厂能量内部管理模型的拟合方
法，结合粒子群算法生成优异采样点，并有针对性地修正元模型，以得到虚拟电厂的交易电价和出力
计划。
2.2. 主从博弈均衡算法
主从博弈是一种常用的博弈模型，适用于多方参与者的决策问题。在本文中，我们将虚拟电厂的能量
管理问题视为主从博弈的决策过程。通过引入主从博弈均衡算法，可以实现虚拟电厂之间的合作与竞
争，并得到最优的交易电价和出力计划。
3. 实验与结果
为了验证所提出方法的有效性，我们基于 MATLAB+Cplex 软件环境，进行了一系列的实验。实验结
果表明，所提出的方法能够在保证虚拟电厂能量需求的同时，最大化虚拟电厂的经济效益和能源利用
效率。具体而言，所得到的交易电价和出力计划能够使虚拟电厂在市场竞争中获得更好的利润，并优
化电力系统的供需关系。
4. 结论
本文提出了一种基于元模型优化算法的主从博弈多虚拟电厂动态定价和能量管理方法。通过将
Kriging 元模型与粒子群算法相结合，实现了虚拟电厂能量内部管理模型的拟合和修正。同时，引入
主从博弈均衡算法，实现了虚拟电厂之间的合作与竞争，并得到最优的交易电价和出力计划。实验结
