AI大模型，ChatGPT取得突破性进展，国内大模型争相发布-国信证券-2023.4.19-29页.pdf

大模型提升机器理解能力，优化人机交互方式。AI 大模型是实现通用人工智 能（AGI）的重要方向，包含自然语言处理(NLP)、计算机视觉（CV），多模 态大模型等。ChatGPT 推出两个月 MAU 突破 1 亿，是自然语言处理领域突破 性的创新，大力出奇迹后出现涌现能力,更理解人类语言。大模型“预训练+ 精调”即可对下游应用赋能。我们认为大模型优化人类与机器交互方式，是 效率的革命。大模型是“大数据+大算力+强算法”结合的产物，对比国内外 大模型，算力储备上国内并无短板;算法上 OpenAI 有先发优势;前期数据的 丰富度和量对大模型的训练至关重要。 AI大模型，特别是以ChatGPT为代表的自然语言处理模型，已经在人工智能领域取得了突破性进展，对全球科技产业产生了深远影响。这些大模型通过强大的计算能力、先进的算法和海量的数据训练，能够理解和生成人类语言，从而优化人机交互，提高效率。ChatGPT的成功在于其在短时间内实现了超过1亿的月活跃用户，这表明它在理解和回应人类语言方面的显著进步，甚至展现出了超越预期的涌现能力。 大模型通常采用“预训练+精调”的模式，先在大规模无标注数据上进行预训练，然后针对特定任务进行微调，使得模型能够适应各种应用场景。这种模式不仅适用于自然语言处理，还涵盖了计算机视觉（CV）和多模态大模型，后者能够理解和处理多种输入形式，如文本、图像和视频，从而为更复杂的任务提供解决方案。 国内各大科技巨头，如百度、阿里巴巴、腾讯和华为，纷纷推出了自己的大模型系列，如百度的文心、阿里巴巴的通义、腾讯的混元和华为的盘古。这些模型在C端和B端都展现出了广泛的应用前景，例如改善搜索引擎、提升内容创作体验、优化企业服务，并在物流、药物研发、气象预测等领域实现落地应用。此外，字节跳动也在AI探索方面有所布局，计划推出自己的大模型，以增强其在图文和视频内容生成方面的能力。 从技术角度来看，大模型的成功依赖于大数据、大算力和强算法的结合。在算力储备方面，国内公司并不逊色于国际竞争对手，但在算法层面，OpenAI的ChatGPT具有先发优势。数据的丰富度和数量对于大模型的训练至关重要，因此早期的数据积累成为国内公司在AI竞赛中的关键因素。 投资建议方面，鉴于大模型对行业的影响，投资者应关注在该领域有深厚技术积累的国内公司，如腾讯控股、阿里巴巴和百度等。然而，AI技术的迭代速度、应用落地的进度、政策风险和供应链风险等因素也需引起注意。 总结来说，AI大模型，尤其是ChatGPT的成功，开启了新的科技竞赛，推动了人机交互方式的革新。国内企业正积极追赶，通过开发自家的大模型产品，力求在这一变革中占据有利位置。未来，大模型的应用将更加广泛，影响将深入到各个行业，对社会经济产生重大影响。