后端毕业设计：基于深度学习的人脸识别考勤系统，具备基础的人脸录入，人脸识别，考勤管理，课堂管理，班级管理，日志管理等功能.zip

该毕业设计项目是一个基于深度学习的人脸识别考勤系统，主要功能包括人脸录入、人脸识别、考勤管理、课堂管理、班级管理和日志管理等。这个系统对于计算机科学与技术专业的学生来说，是一个很好的实践和学习平台，适用于毕业设计、课程设计或者作为深度学习和后端开发的学习案例。 1. **深度学习人脸识别**： - **深度学习框架**：系统可能采用了如TensorFlow、PyTorch或Keras等深度学习框架，用于构建和训练人脸识别模型。 - **人脸检测**：系统可能使用了预训练的人脸检测模型，如MTCNN、SSD或YOLO，来定位和提取图像中的人脸区域。 - **特征提取**：利用卷积神经网络（CNN）进行特征提取，如VGGFace、FaceNet或OpenFace等模型，将人脸转化为高维特征向量。 - **相似度计算**：通过计算特征向量之间的欧氏距离或余弦相似度，判断两张人脸是否匹配。 2. **后端开发**： - **编程语言**：由于标签提到“java”，可以推断后端是用Java语言开发的，可能使用Spring Boot或Spring Cloud等微服务架构。 - **数据库管理**：可能采用MySQL、Oracle或MongoDB等数据库存储用户信息、考勤记录、班级数据等。 - **RESTful API**：系统提供RESTful接口，使得前端和其他服务能通过HTTP/HTTPS协议进行通信。 - **身份验证与授权**：可能使用JWT（JSON Web Tokens）实现用户身份验证和权限控制。 3. **考勤管理**： - **人脸考勤**：通过人脸识别技术，系统能够自动记录员工或学生的签到、签退时间，提高考勤效率。 - **考勤统计**：后台能对考勤数据进行统计分析，生成考勤报告，包括迟到、早退、缺勤情况。 4. **课堂管理**： - **课程安排**：允许管理员添加、编辑和删除课程信息，包括课程名称、教师、上课时间和地点等。 - **学生选课**：学生可以根据自己的需求选择和取消课程，系统自动处理选课冲突。 5. **班级管理**： - **班级创建**：管理员可以创建班级，分配学生和教师。 - **班级信息**：显示班级成员、课程列表等信息。 6. **日志管理**： - **操作日志**：系统记录用户的操作行为，便于追踪问题和审计。 - **性能日志**：可能包含服务器性能监控数据，如CPU使用率、内存占用、请求响应时间等。 7. **waiter-admin-master**： - 这可能是项目中的后端管理界面代码仓库，可能包含了路由、控制器、服务、模型等相关代码，用于处理业务逻辑和数据交互。 此项目不仅涉及深度学习理论，还涵盖了后端开发、数据库设计、权限管理等多个方面，对于提升开发者在实际项目中的综合能力非常有帮助。通过研究和学习这个系统，学生可以深入理解如何将深度学习技术应用于实际场景，以及如何构建一个完整的Web应用系统。