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svm算法手写matlab代码-matlabml:matlabml
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svm算法手写matlab代码Matlab机器学习工具集 该代码包含用MATLAB编写的机器学习算法和演示,并用于完成Stanfords机器学习课程。 工作总结: 表示我完成的程序功能。 示例1:假设您是大学部门的管理员,并且您想根据每位申请人在两次考试中的成绩来确定他们的入学机会。 您具有以前申请人的历史数据,可以用作逻辑回归的训练集。 对于每个培训示例,您都有两次考试的申请人分数和入学决定。 建立一个分类模型,根据这两个考试的分数估算申请人的录取概率。 warmUpExercise.m-Octave / MATLAB中的简单示例函数 plotData.m-显示数据集的函数 computeCost.m-用于计算线性回归成本的函数 gradientDescent.m-运行梯度下降的函数 computeCostMulti.m-多个变量的成本函数 gradientDescentMulti.m-多个变量的梯度下降 featureNormalize.m-标准化功能的函数 normalEqn.m-计算正态方程的函数 示例2:使用一个变量实施线性回归以预测餐车的利润。 假设您是一家餐饮连锁店的首席
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