中值滤波代码matlab-feature-based-sleep-scoring:Matlab代码，用于基于人工设计的功能和随机...

中值过滤代码matlab 使用深度神经网络的自动人类睡眠阶段计分 该代码正在实现我们的论文“使用深度神经网络进行自动人类睡眠阶段评分”中使用的基于未来的算法。 请引用我们的论文： “使用深层神经网络进行自动人类睡眠阶段计分”，亚历山大·马拉菲耶夫，德米特里·拉普捷夫，斯特凡·鲍尔，西梅娜·奥姆林，亚历山大·维兹比卡，亚当·维希尼亚克，沃切西耶·耶纳奇奇，罗伯特·里纳，约阿希姆·布曼和彼得·阿彻曼·弗朗特。 神经科学.2018年11月6日， 入门 代码并不完全相同，但是稍有变化。 由于出于隐私原因我们无法发布训练数据，因此我们仅提供所需的代码来使用您的数据训练您自己的模型。 我们还提供训练有素的模型以及将其应用于edf文件所需的代码。 在此版本的代码中，我们没有使用HMM，因此考虑的历元之间没有时间依赖性。 您可以使用中值过滤器。 我们注意到，窗口大小等于3的中值滤波器给出的结果与HMM非常相似。 HMM的问题在于，它将学习过渡概率，例如，它将在健康受试者的数据集中学习到，唤醒永远不会跟随REM睡眠，但是它可能会在患者中发生。 因此，最好不要使用HMM。 在本文中，我们使用了Alessi