Python：连接mysql数据库的三种方式，mysql.connector, pymysql, MYSQLdb

一、关于PEP 249      PEP的全称是Python Enhancement Proposals，其中Enhancement是增强改进的意思，Proposals则可译为提案或建议书，所以合起来，比较常见的翻译是Python增强提案或Python改进建议书。  在数据库这方面python有PEP 249 — Python Database API Specification v2.0，也就是关于数据库模块的规格说明书，所以在python当中，无论是mysql.connector还是pymysql，还是MYSQLdb，他们都遵循规格说明书，所以他们的API使用几乎是一样的，当然在规格说明书 Python在与MySQL数据库交互时，提供了多种连接方式，包括`mysql.connector`、`pymysql`和`MySQLdb`。这些库都遵循PEP 249，即Python Database API Specification v2.0，确保了它们具有相似的API，使得在不同模块间切换时开发者能快速适应。 1. `mysql.connector`：这是MySQL官方提供的Python驱动，它实现了MySQL协议，但不依赖C库，因此在可移植性方面表现出色。然而，因为它是纯Python实现，性能可能相对较慢。 2. `MySQLdb`：这是一个将`_mysql`模块包装成符合DB API 2.0规范的Python库。`_mysql`是一个C库实现，因此`MySQLdb`在性能上可能比`mysql.connector`更快，但依赖C库，可能限制了其在某些平台上的可移植性。 3. `pymysql`：由yutaka.matsubara开发，是一个纯Python的MySQL客户端，与`mysql.connector`类似，它不依赖C库，提供良好的可移植性。其性能和`mysql.connector`相当，同时支持查询结果以字典形式返回，便于数据处理。 在使用这些库连接MySQL数据库时，通常涉及以下步骤： - **连接**：通过提供主机名、用户名、密码、数据库名和字符集等参数来建立连接。 ```python import mysql.connector import MySQLdb import pymysql conn1 = mysql.connector.connect(host='localhost', user='root', passwd='yourpasswd', db='db', charset='utf8') conn2 = MySQLdb.connect(host='localhost', user='root', passwd='yourpasswd', db='db', charset='utf8') conn3 = pymysql.connect(host='localhost', user='root', passwd='yourpasswd', db='db', charset='utf8', cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor) ``` - **增删查改**：执行SQL语句以完成数据操作。由于API相似，这里以`mysql.connector`为例： - **查询**： ```python cursor = conn.cursor() sql1 = "select * from main limit 10" cursor.execute(sql1) result1 = cursor.fetchall() # 获取所有数据 result2 = cursor.fetchone() # 获取第一条数据 result3 = cursor.fetchmany(5) # 获取5条数据 cursor.close() conn.close() ``` - **增加、删除、修改**： ```python conn = mysql.connector.connect(...) cursor = conn.cursor() # 插入 sql1 = "insert into tablename values (%s, %s, %s)" cursor.execute(sql1, (1, 2, 3)) cursor.executemany(sql1, [(1, 2, 3), (4, 5, 6)]) conn.commit() # 删除 sql2 = "delete from tablename where id=1000" cursor.execute(sql2) conn.commit() # 修改 sql3 = "update tablename set columnname = %s where id=%s" cursor.execute(sql3, (0, 1230)) cursor.executemany(sql3, [(0, 1030), (2, 1230)]) conn.commit() cursor.close() conn.close() ``` 在进行数据库操作时，需要注意事务的管理，使用`commit()`提交更改，并在完成操作后关闭游标和连接以释放资源。此外，为了防止SQL注入攻击，应始终使用参数化查询（如上面示例所示）而不是直接将变量插入SQL字符串中。 在选择连接库时，开发者需要考虑性能、可移植性、社区支持以及特定项目的需求。例如，如果项目对性能要求较高，且能在所有目标平台上安装C库，`MySQLdb`可能是更好的选择；而如果希望在不依赖C库的情况下保持良好的跨平台兼容性，`mysql.connector`或`pymysql`可能是更合适的选择。