svm算法手写matlab代码-Machine-Learning-Applications:机器学习应用

svm算法手写matlab代码机器学习应用 重要的提示： These codes may use different versions of a library (e.g. sklearn). 该存储库提供以下应用程序的代码： 井字游戏和学习 方法：最小均方方法 编码：MatLab 小图像上的手写数字识别 方法：随机森林 编码：Python 数据：提供训练和测试集 curve_fitting.cpp用于通过精确估计最佳拟合曲线的系数来生成曲线以拟合（x，y）数据 方法：梯度下降 编码：C ++ 输入方式：通过文本文件（例如.dat） in input file, there are two columns of numbers (one column is x data, and the other is y data) 推荐平台：Linux 运行代码：$ g ++ curve_fitting.cpp（将生成a.out） $ ./a.out < input.dat classifier.cpp是实现k-NN的代码 方法：k维树（用于数据结构和算法） 编码：C ++ 输入方式：通过文本文