matlab说话代码-Ng-Stanford--Machine-Learning:斯坦福机器学习

matlab说话代码介绍 我创建了这个存储库，以共享我的机器学习课程（Ng，斯坦福）的编程作业。 您可以以此浏览它。 我认为这门课程对于机器学习新手来说非常重要且具有教育意义。 考虑到不熟练使用Matlab，如果您在我的代码中发现了一些错误，请随时向我发送电子邮件。 我会非常感激。 ex1具有多个变量的线性回归 我已经算出了第2周的所有编程任务（包括可选任务），斯坦福大学返回的结果表明它们没问题。 ex2逻辑回归 所有示例提交后都测试良好（很好）。 外部神经网络：代表 所有示例测试都很好（很好） ex4神经网络：学习 所有示例测试都很好（很好） ex5有关应用机器学习和机器学习系统设计的建议 所有示例都测试良好。 需要注意的是，训练错误不包括正则项。 您应该通过在validationCurve.m中将lambda设置为0来计算训练误差和验证误差。 ex6支持向量机 所有示例都测试良好。 ex7无监督学习 所有文件测试都很好。 PCA用于面部识别非常有趣。 它需要更多的数学方法来提供它们。 ex8异常检测和推荐系统 所有示例均被接受。 结论 到现在为止，所有编程任务都已完成。 非常感谢N