调用cnn的matlab代码-CNNCS:CNNCS

调用cnn的matlab代码使用深度卷积神经网络和压缩感知 (CNNCS) 进行细胞检测 该存储库包含 Yao Xue、Nilanjan Ray、Judith Hugh、Gilbert Bigras 的论文（现已提交给 IEEE Trans. on Image Processing）中介绍的 CNNCS 代码 介绍 显微镜图像中的细胞检测/定位是医学应用中的一项重要任务。 由于单元检测问题的输出空间是稀疏的（只有少数像素位置是单元中心），我们采用基于压缩感知 (CS) 的输出编码。 CS 使用随机投影将稀疏的输出像素空间转换为密集和压缩的向量。 作为回归器，我们使用深度卷积神经网络 (CNN) 来预测压缩向量。 然后将 L1 范数恢复算法应用于预测向量，我们恢复输出像素空间中的稀疏单元格位置。 所提出的检测框架由三个部分组成：（1）使用随机投影的细胞位置编码阶段，（2）基于 CNN 的回归模型来捕获细胞显微镜图像和编码信号之间的关系，以及（3）解码阶段检测。 设置 下载数据集。 下载稀疏正则化最小化求解器 MATLAB 工具箱：. 安装深度学习库： . 请参阅有关在 Ubuntu 上安