matlab代码sqrt-ee597-assignment1:使用M-PSK建模误码，并将简单的路径损耗模型拟合到收集的数据

Matlab代码sqrt ee597-assignment1 使用M-PSK建模误码，并将简单的路径损耗模型拟合到收集的数据。 资料来源 Matlab中各种方案的位错误： 误码计算原理： 结果和评论 问题1和2-模拟调制方案（BPSK和4-PSK） 图1 -BPSK调制的错误概率 通过绘制BPSK的模拟图，我们可以看到，总的误差曲线（相对于SNR）与理论表达曲线非常接近。 这是因为理论表达式Pb = Q（sqrt（2 * SNR）），其中SNR = Eb / N0，是BPSK误码率（BER）的精确近似值。 图2-具有顺序编码的4-PSK调制的错误概率 但是，在相同的SNR范围内绘制4-PSK之后，我们可以看到，用于顺序编码的4-PSK模拟BER遵循与BPSK给出的理论表达式相同的顺序，但是具有更高的y截距。 这是因为BPSK理论表达式对于4-PSK是足够的近似值，但是对于BPSK来说却是如此。 图3-使用格雷编码的4-PSK调制的错误概率 通过将编码方案更改为灰度编码，我们可以对4-PSK的行为进行一些改进。 这样可以最大程度地减少2位错误的可能性，并且正如我们在结果图中所看到的，在较