逐步回归法matlab代码-papers:文件

# paper ## 此处文章包含本人毕业论文以及参加过的数学类竞赛论文，此类文章皆与数学建模，数据分析相关。 ###文章中本人皆为第一作者身份，主要解决文中模型算法以及程序代码实现问题。 ####其中MATLAB可视化一文为本人的本科毕业论文，文中系统的阐述了MATLAB在可视化方面的全面作用，从基本的一维建模，到二维、高维，文中都给出详实的实例，三维空间还给出了常用的插值(拉格朗日，样条，牛顿插值)拟合技术，模拟三维空间影像。对于高维数据的可视化主要介绍了常用的折线图，条形图，雷达图的描述，最后，文章重点对常用的数据降维技术做了细致介绍：主成分分析法用于多维属性的综合排序、简化，因子分析用于从多维属性从提取主要特征，多维标度法是由图像结合统计方法给出数据之间的结构，解释之间的相关特征，各种方法，都有很详细的案例介绍。 ####参加的13年国赛中主要是针对海底航专触礁问题，由常规的插值拟合，到三角刨分，再结合常用的径向基函数，不断的给数据拟合，刨分得到最高要求的精度。 ####参加的"华为杯"数学建模竞赛"研究生建模竞赛，主要是针对我国财政收入与养老保险缺口问题，针对不同方法对数据预处理后分别采用主成分，逐步回归建模，借用支持向量机理论，结合学习数据以及支持向量机参数，使得模型具有较高的可靠性，对于养老保险的预测建立基于多重共线性回归和支持向量机的解析算法，前者具有很好的经济意义，后者的预测结果对前者有一定发借鉴意义。本人主要是完成了多重共线性模型和支持向量机模型的算法以及代码实现工作，该文章拿到省级"二等奖"。