一种基于模型的自适应阈值分割算法 (2005年)

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为了减少穷举式阈值分割方法中的重复计算，提出了连通域树（CCtTree）的结构与构造算法。在进行新阈值下的分割与连通域标记时，根据原阈值分割标记后得到的结果，结合新出现的连通域，以合并的方式得到新阈值分割下的连通域来减少多余的计算过程。给出了在CCTree中利用树搜索算法进行模型匹配区域搜索的方法。实际的图像库实验表明，在保证同样的模型匹配区域检出效果的基础上，基于CCTree的方法在运行时间上明显优于ETL，并能迅速有效地筛除重叠区域，获得更好的匹配区域。利用CCTree方法可以准确而快速地获得基于模型

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