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离散控制Matlab代码-Coursera-Machine-Learning-by-Stanford-University:斯坦...
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离散控制Matlab代码斯坦福大学的课程机器学习 吴安国:Coursera-机器学习 [内容] 介绍 1.1引言 监督学习 1.2具有一个变量的线性回归 1.3线性代数复习 2.1环境设置说明 2.2具有多个变量的线性回归 2.3八度/ Matlab教程 3.1逻辑回归 3.2正则化 4.1神经网络:表示 5.1神经网络:学习 6.1应用机器学习的建议 6.2机器学习系统设计 7.1支持向量机 无监督学习 8.1无监督学习 8.2降维 9.1异常检测 9.2推荐系统 10.1大规模机器学习 11.1应用示例:照片OCR [讲座] 113视频 第1周 18视频 1.1引言 欢迎使用机器学习! 在本模块中,我们介绍了一种教学计算机的核心思想,即无需显式编程即可使用数据学习概念。 课程Wiki正在建设中。 请访问资源标签以获取最完整和最新的信息。 5个视频,9个读数 欢迎 1欢迎使用机器学习! 介绍 2欢迎 3什么是机器学习? 4监督学习 5无监督学习 滑动: 1.2具有一个变量的线性回归 线性回归根据输入值预测实值输出。 我们讨论了线性回归在住房价格预测中的应用,提出了成本函数的概念,并介
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