cascaded-point-completion

用于点云完成的级联优化网络 这是论文“用于点云完成的级联优化网络”的TensorFlow实现。 入门 python版本：python-3.5; cuda版本：cuda-10; TensorFlow版本：tensorflow-1.13 编译定制的TF运算符 请遵循来编译自定义的TF运算符。 如有必要，您可能需要更改相关的库路径。 数据集 训练模型 训练模型：python train.py --loss_type：CD_T或CD_P; --h5_train：训练数据； --h5_val：验证数据； --num_gt_points：地面真点云的分辨率； --step_ratio：2，4，8，16用于不同的输出分辨率; --log_dir：输出目录，用于保存模型和训练日志； --augment：在训练期间是否使用数据扩充。 评估模型 我们预先训练的模型可以在这里下载： ，解压缩并将它们放在根目录中