卡尔西姆4
CARLsim是一个高效,易于使用的,GPU加速的库,用于模拟具有高度生物学细节的大规模尖峰神经网络(SNN)模型。 CARLsim允许在通用的x86 CPU和标准的现成GPU上执行具有实际突触动态特性的Izhikevich尖峰神经元网络。 该模拟器在C / C ++中提供了一个类似于PyNN的编程接口,该接口允许在突触,神经元和网络级别指定详细信息和参数。
CARLsim 4的新功能包括:
多GPU支持
混合CPU / GPU模式
多室和LIF点神经元
如果您在研究中使用CARLsim 4,请引用 。
Chou *,T.-S.,Kashyap *,HJ,Xing,J.,Listopad,S.,Rounds,EL,Beyeler,M.,Dutt,N.和Krichmar,JL(2018)。 “ CARLsim 4:使用异构簇进行大规模,生物学详细的尖峰神经网络仿真的开
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