Guitario-v2

吉他手 Guitario是一种简单的吉他和弦识别。 项目基于基于色度特征的AI识别 目前已实施和弦 一种 是 bm C d dm Ë EM F G 训练数据库包含从10张吉他和弦的2000张录音中创建的2000张图像 记录数据库 对于每个和弦，有200个波形文件以44.100 Hz采样并以16位量化。 100个和弦录制在消声室中，100个和弦录制在嘈杂的房间中 使用了四把吉他，WAV文件编号 [1-25]：吉他1 [26-50]：吉他2 [51-75]：吉他3 [76-100]：吉他4 数据库由列日大学EECS系INTELSIG实验室提供， 模型训练 为了训练目的，使用了张量流2.3.1。 通过使用每个记录的和弦的色度特征的256x256像素图像来训练模型 要求 所有必需的python软件包及其版本均在requirements.txt文件中指定 设置 要运行此项目