Naive-Bayes-classifier:朴素贝叶斯分类器是分类算法。 它使用基于朴素的伯努利和多项式方程将文档（文本）分类...

朴素贝叶斯分类器 朴素贝叶斯分类器是分类算法。 它使用基于朴素的伯努利和多项式方程将文档（文本）分类为垃圾邮件或垃圾邮件。 当前，算法仅分类为两个类别，但是可以对其进行修改以将文本分类为N个类别。 项目结构/ jars可执行jar，如果您不想运行源代码/ src /朴素贝叶斯分类器的主要源代码/ src / corpus包含所有数据文件，训练文件和测试文件，停用词文件列表 您可以通过在Eclipse中导入项目或在基于Java的环境中使用cmd / termianl来运行项目 使用Eclipse 在eclipse中导入项目（使用“现有项目到工作区”选项） 运行Train.java（主类）以使用corpus_root_path作为运行时参数来训练您的语料库 运行Train.java退房Bernouli.out和Multinomail.out文件在corpus_root_path后。 这些