dogAI:使用Teachable Machine和Tensorflow.js进行狗品种图像识别

狗AI :light_bulb: 项目 使用Tensorflow.js和Teachable Machine通过拖放图像来识别100多种狗品种。 训练过程 收集带有一堆图像的数据集 调整大小并缩小所有图像 按品种分开狗图像并重命名所有文件 上载到可教机器 训练模型 导出训练有素的模型 :hammer_and_wrench: 工具 :laptop: 演示版 :rocket: 快速开始 安装 克隆存储库并运行 $ cd dogAI && yarn 用法 $ yarn start 数据集参考 小学：Aditya Khosla，Nityananda Jayadevaprakash，Bangpeng Yao和Li Fei-Fei。 用于细粒度图像分类的新型数据集。 首届细粒度视觉分类（FGVC）研讨会，IEEE计算机视觉和模式识别会议（CVPR），2011年。 中学：J. Deng，W. Dong，R. Socher，L.-J。 Li，K. Li和L. Fei-Fei，Im