AOA_TOA.rar_AOA_DPD_TOA-AOA_dpd算法_toa时延资源-CSDN文库

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5星 · 超过95%的资源 87 浏览量 2022-09-23 01:44:57 上传评论 1 收藏 1KB RAR 举报

标题中的“AOA_TOA.rar”是一个压缩包文件，它包含了一个AOA（Angle of Arrival，到达角）和TOA（Time of Arrival，到达时间）相关的研究或项目。AOA和TOA是无线通信中定位技术的基础，它们分别用于确定信号源的方向和到达接收器的时间。"AOA_DPD_TOA-AOA"可能指的是该压缩包中包含的AOA与TOA结合使用的一种特定方法，可能涉及到DPD（Directivity Pattern Difference，指向性图案差异）算法。描述中提到的“DPD算法”是一种处理信号的方法，特别是在无线通信领域中，用于提高天线阵列的性能和准确度。DPD通常用于估计和消除无线通信系统中的非线性失真。在这里，它被用于结合AOA和TOA来获取更精确的位置信息。"包括波动方向信息和时延信息"表明这个算法可能同时处理了来自多个信号源的信号，通过分析这些信息来改善定位的精度和鲁棒性，并且它“可正常运行随意扩展”，意味着这个算法设计得相当灵活，可以适应不同的环境和需求。 “toa时延”指的是信号从发射到接收所需的时间，通过精确测量TOA，可以计算出发射源与接收器之间的距离，从而实现定位。在无线通信中，TOA通常需要高精度的同步技术来确保准确的时间测量。压缩包内的“AOA_TOA.m”文件很可能是一个MATLAB脚本或者函数，用于实现上述的DPD算法以及AOA和TOA的联合处理。MATLAB是一种广泛用于科学计算、数据分析和算法开发的编程环境，尤其适合处理这种涉及数学和信号处理的任务。这个压缩包提供了一个用于无线通信中基于AOA和TOA的定位技术的解决方案，特别是利用DPD算法优化了定位过程。用户可以运行这个MATLAB文件来模拟或分析信号的到达角和到达时间，以实现精确的定位服务。这种技术在物联网、智能交通、无线传感器网络等领域有广泛应用，对于提升设备定位的准确性和效率具有重要意义。

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AOA_TOA.rar （1个子文件）

AOA_TOA.m 3KB

%%===AOA+TOA 单段观测时间测试2017.04.20 clc;clear; base=[1 1;-0.5 1.5]'*1000;%1 1;-0.5 1.5; -2 1.5;3 1;1 -2 [LL,L]=size(base); target=[0 0]'; M=5; fc=0.1*10^9;%载频0.1GHz fs=10*10^3;%采样频率10KHz Ts=1/fs;%采样间隔 c=3*10^8; % v=[0 0;0 0;0 0]';%观测站速度0 0;0 0 0 350;300 0 300 0;0 -300;0 300 dop=zeros(L,1); snap=16;%快拍数 j=sqrt(-1); sig=1/sqrt(2)*(randn(1,snap)+j*randn(1,snap)); snr=0; dw=0.5; dis_temp=zeros(2,L); dis=zeros(L,1); theta=zeros(L,1); sin_theta=zeros(L,1); delay=zeros(L,1); al=zeros(M,L); bl=ones(L,1);%暂时认为复包络为1 sig_temp=zeros(M,snap,L); rl=zeros(M,snap,L); delay_temp=zeros(snap,L); for L_i=1:L dis_temp(:,L_i)=target-base(:,L_i); dis(L_i)=norm(target-base(:,L_i)); sin_theta(L_i)=dis_temp(1,L_i)/dis(L_i); delay(L_i)=dis(L_i)/c; al(:,L_i)=exp(-j*2*pi*dw*sin_theta(L_i).*(0:M-1)'); delay_temp(:,L_i)=exp(-j*2*pi*(0:snap-1)*delay(L_i)/(snap*Ts)); sig_temp(:,:,L_i)=bl(L_i)*al(:,L_i)*(sig.*delay_temp(:,L_i).'); % sig_temp(:,:,L_i)=bl(L_i)*al(:,L_i)*sig; rl(:,:,L_i)=awgn(sig_temp(:,:,L_i),snr,'measured'); end search_len=900;%坐标搜索范围 footsize=20; x_zoom=target(1)-search_len:footsize:target(1)+search_len; y_zoom=target(2)-search_len:footsize:target(2)+search_len; Grid=zeros(length(x_zoom)*length(y_zoom),2);%存放搜索网格坐标 for x_i=1:length(x_zoom) x_i for y_i=1:length(y_zoom) sear=[x_zoom(x_i),y_zoom(y_i)]'; Grid(length(x_zoom)*(x_i-1)+y_i,:)=sear; dis_sear=zeros(L,1); dis_temp_sear=zeros(2,L); theta_sear=zeros(L,1); sin_theta_sear=zeros(L,1); al_sear=zeros(M,L); delay_sear=zeros(L,1); delay_temp_sear=zeros(snap,L); dl=zeros(snap,L); D=zeros(snap,snap); for L_i=1:L dis_temp_sear(:,L_i)=sear-base(:,L_i); dis_sear(L_i)=norm(sear-base(:,L_i)); sin_theta_sear(L_i)=dis_temp_sear(1,L_i)/dis_sear(L_i); delay_sear(L_i)=dis_sear(L_i)/c; al_sear(:,L_i)=exp(-j*2*pi*dw*sin_theta_sear(L_i).*(0:M-1)'); delay_temp_sear(:,L_i)=exp(-j*2*pi*(0:snap-1)*delay_sear(L_i)/(snap*Ts)); for snap_i=1:snap dl(snap_i,L_i)=delay_temp_sear(snap_i,L_i)*al_sear(:,L_i)'*rl(:,snap_i,L_i); % dl(snap_i,L_i)=al_sear(:,L_i)'*rl(:,snap_i,L_i); end D=D+dl(:,L_i)*dl(:,L_i)'; end [VV,DV]=eig(D); cosFun(x_i,y_i)=max(DV(:)); end end cosFun=cosFun/max(cosFun(:)); figure meshc(x_zoom,y_zoom,cosFun) maxp=max(max(cosFun)); [a,b]=find(cosFun==maxp); x=x_zoom(a); y=y_zoom(b); [x y]