由于提供的内容主要是薪酬数据表格的OCR文字识别结果，缺乏具体的上下文描述和详细解释，我将根据现有信息，推测这些数据的含义，并总结相关的IT知识点。
从标题和描述来看，“2021年薪酬报告系列之成都地区生产管理部门岗位薪酬水平报告.pdf”暗示了这是一份详细的分析报告，专注于成都地区生产管理部门的薪酬数据。报告的目的是提供该行业在2021年不同企业类型（外商独资企业、合资企业、本地民营企业、国有企业）生产管理部门岗位的薪酬水平分析。标签“行业报告”进一步证实了这一点。
对于PDF报告中的内容，我们可以看到列出了不同公司类型的P25、P50、P75和P90的薪酬数据，这些通常是用来描述数据分布的百分位数：
- P25：该数值以下包含25%的数据点。
- P50：即中位数，表示数据点中间的数值，50%的数据点低于该值，50%高于该值。
- P75：该数值以下包含75%的数据点。
- P90：表示数据点中的前10%，意味着只有10%的数据点超过这个数值。
然后，报告还包含了不同公司类型（外商独资企业、合资企业、本地民营企业、国有企业）中相应岗位的薪酬中位数、平均值、最低值和最高值等信息，以便于读者进行比较和分析。表格数据虽未经详细解释，但可以推测其意图是对比不同企业类型下的生产管理部门岗位薪酬差异。
以下是根据报告内容推测的可能的知识点：
1. 数据分析：报告的数据表格反映了对生产管理部门薪酬数据的统计分析，这是数据分析应用的一个重要方面。数据分析技能在IT行业中具有重要地位，特别是在人力资源信息系统（HRIS）中，数据分析用于优化招聘、薪酬结构和员工发展。
2. 行业薪酬结构：了解不同企业类型（外商独资、合资、私有、国有）的薪酬结构有助于企业制定人才吸引和保留策略。IT领域需要深入分析这些数据，以设计与市场相匹配的薪酬福利政策。
3. 报告制作：制作此类薪酬报告需要使用数据分析软件（如Excel, SPSS, R, Python等）和可视化工具（如Tableau、Power BI等），这是IT行业中数据处理和分析的常见技能要求。
4. 数据解读与应用：报告的数据解读对于公司的人力资源管理具有指导意义，如根据市场薪酬水平调整薪酬策略，以吸引和留住关键人才。IT行业中数据解读能力同样是重要的技能。
5. IT与薪酬系统：IT系统在薪酬管理中的应用，如自动化薪酬计算、管理薪酬数据等。这要求IT专业人员需要了解人力资源管理的基本原理和操作。
6. 统计学原理：报告中所使用的百分位数等概念，体现了统计学在实际业务中的应用。IT行业从业者在处理数据时需要具备一定的统计学基础。
7. 行业趋势洞察：通过分析不同企业类型的薪酬水平，可以洞察行业发展趋势，为公司战略规划提供数据支持。IT行业从业者需要能够理解这些数据背后的含义，并为公司提供战略建议。
虽然提供的内容并不完整且部分数据识别有误，上述内容是从报告可能涉及的角度推测的IT相关知识点，希望能够满足您对知识点的需求。
