经典深度学习(PPT136页).ppt

"经典深度学习(PPT136页).ppt" 本资源是关于经典深度学习的PPT文档，共136页，涵盖了深度学习的基本概念、发展历史、应用场景、技术挑战、美国人工智能战略规划等方面的内容。 深度学习是机器学习的一个分支，专门研究多层神经网络的学习方法和应用。深度学习的发展可以追溯到1950年代，到了1980年代和2000年代，深度学习技术逐渐成熟，应用于计算机视觉、自然语言处理、语音识别等领域。 人工智能的起点可以追溯到达特茅斯会议1919年， Nataniel Rochester 提出了人工智能的概念。1950年代，人工智能进入了高速发展期，出现了第一个人工智能程序。1980年代和2000年代，人工智能技术逐渐成熟，应用于各种领域。 人工智能的当前技术面临着许多挑战，包括依赖大量的标注数据、“窄人工智能”只能完成特定的任务、不够稳定、安全和解释能力不足等问题。深度学习和强化学习是当前人工智能技术的热点领域。 美国人工智能战略规划策略是确保美国在人工智能研究领域的世界领导地位。该战略规划包括三个方面：第一，推动以数据为中心的知识发现技术；第二，增强AI系统的感知能力；第三，理论AI能力和上限。该战略规划旨在促进人工智能技术的发展，推动美国在人工智能领域的领导地位。 在人工智能研究领域，美国政府正在投资长期研发，目标是确保美国的世界领导地位，优先投资下一代人工智能技术。该投资将推动以数据为中心的知识发现技术，增强AI系统的感知能力，提高AI系统的理论能力和上限。 在深度学习和强化学习领域，当前的技术挑战包括学习能力、语言能力、感知能力、推理能力、创造力、计划、规划能力等方面。为了解决这些挑战，需要推动以数据为中心的知识发现技术，增强AI系统的感知能力，提高AI系统的理论能力和上限。 未来，人工智能技术将继续发展，应用于更多领域，将改变人类的生活方式和工作方式。因此，需要继续投资人工智能技术的研发，推动人工智能技术的发展和应用。