# RASA + FLASK 搭建 news_task_dialogue_bot
## NLU训练python3 bot.py train_nlu
根据train_file_news.json和nlu_model_config.yml配置文件，模型保存至models/news/demo
data文件夹下total_word_feature_extractor.dat需要自己结合场景语料通过mitie训练，这里直接使用维基百科中文已经训练好的https://pan.baidu.com/share/init?surl=kNENvlHLYWZIddmtWJ7Pdg，密码p4vx
## Dialogue训练python3 bot.py train_dialogue
根据stories.md和上面已经训练好的模型，训练对话管理
动作执行策略选择用LSTM网络训练
保存至models/dialogue
## 在线训练python3 bot.py train_online
主要保存为了stroies.md中的对话语料
## 运行机器人python3 bot.py run
## 运行Flask框架下bot服务器python3 web_flask_main.py
在web_flask分支中
基于Flask框架Rasa框架实现，面向新闻类的任务型对话系统全部资料+详细文档.zip （25个子文件） 
Rasa_NewsTask_Flask_project-master 
__init__.py 0B tools trainsfer_raw_to_rasa.py 2KB data nlu_model_config.yml 275B domain.yml 663B
raw_data.txt 2KB train_file_news.json 10KB stories.md 4KB readme.md 806B bot.py 6KB models dialogue policy_metadata.json 508B domain.json 409B policy_1_NewsPolicy keras_policy.json 81B keras_weights.h5 39KB keras_arch.json 2KB featurizer.json 700B domain.yml 1012B policy_0_MemoizationPolicy memorized_turns.json 14KB featurizer.json 280B news demo intent_classifier_sklearn.pkl 67KB training_data.json 10KB entity_extractor.dat 5.8MB metadata.json 2KB regex_featurizer.json 2B entity_synonyms.json 53B CSDN 软件 项目授权码.txt 268B资源评论
Yuki-^_^
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