Python 八股文.pdf

Python是一种高级编程语言，以其简洁明了的语法和丰富的标准库而受到广泛欢迎。"Python八股文"可能指的是对Python基础知识的一种系统性总结。在Python中，有以下几个关键概念值得深入探讨： 1. **内置电池（Batteries Included）**：Python的标准库提供了大量预构建的功能模块，涵盖网络、文件操作、图形用户界面（GUI）、数据库接口、文本处理等领域，开发者可以直接使用这些库，无需从零开始编写代码。 2. **生成器（Generator）**：生成器是Python中一种特殊的迭代器，它可以延迟计算，只在需要时生成下一个值，节省内存。创建生成器有两种方式：一是使用列表推导式加上括号，二是定义一个包含`yield`关键字的函数。`yield`语句在执行时暂停函数，并返回一个值给调用者，再次调用时，函数状态得以保留，从上次离开的地方继续执行。 3. **迭代器（Iterator）**：在Python中，可以用`for`循环遍历的对象称为可迭代对象，包括列表、集合、元组、字符串和字典等。可迭代对象可以通过`isinstance(obj, Iterable)`来检查。迭代器是可迭代对象的一个实例，可通过`next()`函数获取其下一个值，直至引发`StopIteration`异常。生成器是迭代器的特殊形式，但反之不成立，因为迭代器不一定由`yield`语句定义。 4. **列表与元组**：列表是动态大小的序列，可以修改其长度和元素值，支持多种操作如`append`、`insert`、`remove`、`pop`等。元组是不可变的序列，一旦创建就不能改变其长度和元素。元组通常用于表示不可变的数据集合，且在某些场合下，由于其不可变性，可以提供比列表更好的性能。 5. **字典（Dict）**：字典是Python中的关联数据结构，通过键（Key）映射到值（Value）。字典的查找时间复杂度为O(1)，得益于哈希表的实现。键必须是不可变类型，因为它们用于确定值的存储位置。 6. **全局解释器锁（GIL）**：在Python中，多线程并不能充分利用多核CPU，因为GIL会确保同一时刻只有一个线程在执行。为了实现多核并行，可以使用多进程，如`multiprocessing`模块。 7. **Python 2与Python 3的差异**：Python 3与Python 2在语法、默认编码、字符串表示、除法行为等方面存在差异。例如，`print`在Python 3中是函数，在Python 2中是语句；Python 3的文件默认编码是UTF-8，Python 2则是ASCII；Python 3的`range()`返回可迭代对象，而Python 2的`range()`返回列表，`xrange()`返回可迭代对象；Python 3的除法返回浮点数，Python 2则根据除数和被除数类型返回整数或浮点数。 8. **可变对象与不可变对象**：可变对象（如列表、字典、集合）的值可以改变，而不可变对象（如布尔值、整数、浮点数、元组、字符串）一旦创建就不能更改。这在理解对象的赋值和复制时很重要，因为对不可变对象的任何修改都会创建一个新的对象。 9. **迭代器与可迭代对象**：可迭代对象实现了`__iter__()`方法，允许通过`for`循环或`iter()`函数进行迭代。迭代器除了需要`__iter__()`，还需实现`__next__()`方法，以便通过`next()`函数逐个访问其元素。 10. **闭包（Closure）**：闭包是内嵌函数的一种形式，其中内部函数引用了外部函数的局部变量，即使外部函数执行结束，这些变量仍然被内部函数保留。闭包可以用来创建持久化的局部变量，常用于函数工厂、数据封装和延迟计算。 11. **装饰器（Decorator）**：装饰器是接受函数作为参数的闭包，用于扩展或修改函数的功能，而无需改动函数源代码。装饰器在Python中广泛应用，例如日志记录、性能测试、权限控制等场景。 以上是对Python中一些核心概念的详细解释，这些知识对于理解和使用Python编程至关重要。