基于python的农作物病虫害识别分类项目源码+数据集+使用说明.zip_基于图像处理与机器学习的农业病虫害识别系统研究资源-CSDN文库

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5星 · 超过95%的资源 95 浏览量 2023-11-17 16:02:16 上传评论 30 收藏 25.1MB ZIP 举报

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基于python的农作物病虫害识别分类项目源码+数据集.zip （96个子文件）

主-main

lib

dataloader.pyc 1KB

aidemo.zip 6.46MB

CNLtrainlog.txt 42B

train_val.py 19KB

ipdemo.zip 18.46MB

f1.txt 193B

cnlnet_5CNL.pyc 13KB

cupy_layers

aggregation_zeropad.pyc 12KB

aggregation_zeropad_dilate.pyc 13KB

aggregation_zeropad_mix_merge.pyc 16KB

__init__.pyc 138B

utils.pyc 761B

aggregation_zeropad_mix.pyc 17KB

models

psresnet.py 7KB

__init__.py 1KB

efficientnet.py 70KB

efficientnet_blocks.py 14KB

regnet.py 19KB

layers

weight_init.py 3KB

__init__.py 2KB

eca.py 5KB

patch_embed.py 1KB

mixed_conv2d.py 2KB

activations_jit.py 2KB

create_act.py 4KB

conv2d_same.py 1KB

separable_conv.py 3KB

activations_me.py 5KB

split_attn.py 3KB

helpers.py 492B

evo_norm.py 3KB

norm_act.py 3KB

drop.py 7KB

padding.py 2KB

median_pool.py 2KB

space_to_depth.py 2KB

activations.py 3KB

blur_pool.py 2KB

anti_aliasing.py 2KB

selective_kernel.py 5KB

shiftlution.py 3KB

kerv2d.py 2KB

pool2d_same.py 3KB

split_batchnorm.py 3KB

create_norm_act.py 3KB

classifier.py 2KB

conv_bn_act.py 1KB

se.py 1KB

std_conv.py 6KB

inplace_abn.py 3KB

mlp.py 4KB

tbconv.py 4KB

cond_conv2d.py 5KB

create_conv2d.py 1KB

create_attn.py 1KB

cbam.py 3KB

adaptive_avgmax_pool.py 4KB

config.py 3KB

lr_net.py 8KB

tnt.py 11KB

features.py 12KB

visformer.py 16KB

lambdAnet.py 6KB

helpers.py 15KB

levit.py 21KB

xception.py 7KB

swin_transformer.py 27KB

resnetv2.py 27KB

efficientnet_builder.py 17KB

cnlnet_5CNL.pyc 13KB

xcit.py 35KB

cotnet.py 10KB

rexnet.py 10KB

cait.pyc 13KB

botnet.pyc 10KB

coat.pyc 20KB

twins.py 17KB

registry.py 4KB

resnet_rs.py 13KB

resnet_dw.py 4KB

san_lowrank.py 9KB

densenet.py 15KB

resnet.py 53KB

sknet.py 10KB

factory.py 3KB

cotnet_hybrid.py 21KB

vision_transformer.py 42KB

convit.py 13KB

resnest.py 11KB

vision_transformer_hybrid.py 16KB

res2net.py 8KB

pit.py 13KB

README.md 662B

config

constants.pyc 585B

__init__.pyc 266B

config.pyc 4KB

# PD-Net 用于作物病虫害识别的网络 1.所需环境： python==3.7 pytorch==1.7.1 2.权重文件：病害所需权重文件：https://pan.baidu.com/s/1qeRd9WBE4J2LT-F3r4L6rQ?pwd=axzy 提取码: axzy 虫害所需权重文件：https://pan.baidu.com/s/1eqixWoqzqyfFgk6wzX8AjQ?pwd=i1fw 提取码: i1fw 3.运行步骤： ①将aidemo和ipdemo解压，将下载的病害权重文件放入aidemo下，将虫害权重文件放入ipdemo下。 ②验证病害模型性能： python train_val.py --arch '50' --dataset 'ai' --checkpoints 'aidemo' --valid 验证虫害模型性能： python train_val.py --arch '50' --dataset 'ip' --checkpoints 'ipdemo' --valid

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