6G智慧内生：技术挑战、架构和关键特征.docx

6G（第六代移动通信）网络的智慧内生是指在设计和构建阶段就将人工智能（AI）技术融入网络的核心，使网络具备自我学习、优化和适应的能力。这种智慧内生的特点是6G区别于5G的重要特征，旨在解决5G中AI应用的局限性，比如“打补丁”和“外挂”模式，这些方式限制了AI潜力的充分发挥。 5G网络虽然已经引入了AI，用于提升网络运维效率和服务能力，例如在海量多输入多输出（MIMO）权重优化、网络异常分析等方面的应用。然而，5G网络的架构并未针对AI进行优化，导致数据获取困难、数据质量问题，以及AI模型应用效果验证的挑战。此外，AI模型的训练和更新通常在线下完成，无法实时反映在网络性能上，这限制了AI在5G网络中的广泛应用。 面对这些问题，6G提出了“智慧内生”的概念，期望通过以下三个方面实现技术突破： 1. **基于QoAIS的AI全生命周期服务编排**：这涉及到从AI模型的创建、训练、部署到监控的全过程，确保AI模型能够根据实际网络条件和用户需求动态调整，提供高效的服务。 2. **内生AI计算与通信的深度融合**：6G网络将AI计算能力与通信功能紧密结合，使得AI能够实时处理和分析网络中的数据，提高决策速度和准确性，减少延迟，增强服务质量。 3. **内生AI与数字孪生的融合**：数字孪生是一种模拟现实世界的虚拟模型，结合AI可以预测和优化网络行为。6G网络将利用AI与数字孪生的集成，实现对网络状态的精确模拟和预测，提前发现并解决问题。 当前，各行业组织正在对AI功能架构进行深入研究，但还存在一些不足，如数据接口标准化、AI模型验证方法的开发等。为了实现6G的智慧内生，需要解决这些挑战，构建端到端的功能部署架构，确保AI能够无缝融入网络的各个层面。 未来的研究方向可能包括：开发新型的数据采集和处理机制，提高数据质量和可用性；建立AI模型性能验证的标准和工具；探索更高效、灵活的AI计算架构，支持分布式训练和实时推理；以及深化AI与网络功能的融合，实现更加智能化的网络资源管理和优化。 6G网络的智慧内生将为移动通信带来革命性的变化，它不仅将提高网络效率，也将为垂直行业提供更强大的智能化服务，为“智慧泛在”的未来社会奠定基础。然而，要实现这一愿景，我们需要克服技术挑战，持续推动AI和通信技术的深度融合，以构建一个真正内生智慧的6G网络。