【手写数字识别】基于matlab RBF手写数字识别【含Matlab源码 471期】.zip

%将图像分为25块，计算每一块的空白部分所占比例 function data=GetFeature(I) [row,col]=find(I==0); %返回数字的上下左右的边界 I=I(min(row):max(row),min(col):max(col)); %截取手写数字图像，使其紧包含数字边界，不包含多余的空白 imwrite(I,'您手写的字.bmp','bmp'); %保存截取后的手写数字图像 [row,col]=size(I); r=fix(row/5); %为分25块做准备 c=fix(col/5); sum=0; %计算空白块数目 k=1; feature=[]; for i=1:r:5*r %先从行开始计算 for j=1:c:5*c %保持行不变，先计算列 for m=i:i+r-1 for n=j:j+c-1 if I(m,n)==0 sum=sum+1; %每一块空白的像素块的数目 end end end data(k)=sum/(r*c); %第k个特征分量，即第k块的空白率，k最大为25 sum=0; k=k+1; end end data=data'; %将当前手写数字的特征向量由行向量变为列向量 end