ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具，使用了Transformer神经网络架构，也是GPT-3.5架构，这是一种用于处理序列数据的模型，拥有语言理解和文本生成能力，尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型，这些语料库包含了真实世界中的对话，使得ChatGPT具备上知天文下知地理，还能根据聊天的上下文进行互动的能力，做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT不单是聊天机器人，还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
ChatGPT是由美国人工智能研究实验室OpenAI开发的一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它基于Transformer神经网络架构，特别是GPT-3.5架构。这一技术的突破在于它能够理解和生成语言，通过学习大量语料库，ChatGPT能够进行上下文感知的对话，其表现与人类相似，能够处理各种任务，如编写邮件、脚本、翻译和编程等。
ChatGPT的出现对人工智能生成内容（AIGC）领域产生了重大影响。它推动了自然语言处理（NLP）生成技术的进步，解决了AI在文本生成和代码生成方面的难题。这些技术的提升不仅限于文本领域，它们还为音视频、游戏等领域提供了技术支持，如自动生成绘画提示词或调用计算引擎的指令。
在全球范围内，各大科技巨头纷纷跟进，如谷歌的Bard，尽管技术上与ChatGPT相近，但仍存在一定的差距。国内的百度、华为、字节跳动、阿里、腾讯等公司也在大模型领域积极布局，但整体上与ChatGPT相比，技术水平大致相当于GPT-3的阶段。
AIGC市场正处于爆发前夕，预计到2025年，网络文学、文本分析、绘画图片、数字音乐等领域的技术将相对成熟，而网络视频和游戏领域的技术渗透率可能会稍低。根据预测，中国AIGC市场规模有望达到1600亿元。产业链方面，基础层的硬件供应商如芯片和服务器制造商将首先受益，中间层的大模型研发则由科技巨头主导，应用层则可能出现许多创新应用，为用户提供全新的体验。
在成本方面，GPT-3模型的训练需要大量算力，例如，训练13B参数量的模型可能需要2144天，而175B参数量的模型则需要29120天，总计成本可能高达数百万美元。这表明，AI模型的训练不仅需要技术突破，也对硬件和资金投入有着极高要求。
投资策略上，建议关注产业链中的代表性企业，如服务器领域的浪潮信息，人工智能技术深厚的拓尔思和科大讯飞，以及应用层的彩讯股份、嘉和美康、金山办公、同花顺等。然而，投资时也需要考虑市场竞争加剧、产业进度不达预期、技术风险和政策风险等因素。
ChatGPT引领的AI新纪元正在开启，它不仅推动了自然语言处理技术的革新，也催生了一个潜力巨大的AIGC市场，对整个IT行业产生深远影响。随着技术的不断发展，人工智能将在更多领域发挥重要作用，为社会经济带来变革。
