hbase-0.90.5.rar

HBase是Apache软件基金会的一个开源项目，是一款基于Google Bigtable理念设计的分布式列式数据库，专为处理大规模数据而设计。HBase 0.90.5是该系统的一个较早版本，它提供了高可靠性、高性能、分布式以及面向列的存储解决方案。在大数据领域，HBase通常与Hadoop生态系统中的其他组件，如HDFS（Hadoop Distributed File System）和MapReduce紧密集成，用于实时读写大规模结构化数据。 这个"Hbase-0.90.5.rar"安装包包含了一系列的文件和目录，用于在服务器集群上部署和运行HBase 0.90.5。以下是一些关键知识点： 1. **HBase架构**：HBase采用主从结构，由一个Master服务器和多个RegionServer组成。Master负责元数据管理、Region分配及RegionServer监控，而RegionServer则负责实际的数据存储和处理。 2. **表和Region**：在HBase中，数据被组织成表，表由行和列族构成。Region是表的逻辑分区，随着时间推移和数据增长，Region会自动分裂以保持性能。 3. **行键和列族**：每个行都有一个唯一的行键，用于排序和查找数据。列族是逻辑上的数据组，可以包含多个列，列名是在列族名的基础上加上冒号分隔的。 4. **Zookeeper**：HBase依赖Zookeeper进行协调和服务发现，Zookeeper维护Master和RegionServer的状态信息，确保系统的高可用性。 5. **HDFS存储**：HBase的数据默认存储在HDFS上，提供容错性和高可用性。每个RegionServer管理一部分HDFS块，负责数据的读写。 6. **实时读写**：HBase支持实时的读写操作，这得益于其内存中的缓存机制和高效的磁盘访问策略。 7. **Scanning**：HBase提供了扫描操作，允许用户按行键范围或时间戳获取多行数据，非常适合数据分析。 8. **MapReduce集成**：HBase可以通过MapReduce进行批量处理和分析，与Hadoop生态系统的其他组件无缝配合。 9. **版本控制**：HBase对每个单元格（row-column-timestamp）都保留多个版本，可以根据需求设置保留的版本数量。 10. **API**：HBase提供了Java API以及多种语言的客户端库，便于开发人员进行数据操作。 在部署HBase 0.90.5时，你需要配置Hadoop环境，设置HBase的配置文件（如hbase-site.xml和hbase-default.xml），并启动相关服务。注意，0.90.5已经是比较旧的版本，可能不支持最新的硬件和软件特性，因此在生产环境中建议使用更新的稳定版本，以获得更好的性能和安全性。