2020年中国智能语音行业研究报告-艾瑞-202002.pdf

智能语音技术，是指通过技术手段，让机器能够理解和处理人类的语音输入，并做出相应的反馈。这涉及到语音信号的采集、处理、识别、理解、合成等多个环节，是一门综合性的技术。 智能语音的发展历史可以追溯到20世纪50年代，当时人们对机器语音识别的探索就已经开始。直到2016年，随着深度神经网络技术的发展，机器语音识别的准确率首次达到了人类水平，这标志着智能语音技术的落地期的到来。 智能语音技术的应用场景非常广泛，其中消费级智能硬件是最早显示出市场潜力的赛道。消费级智能硬件主要指的是各种智能交互终端，如智能家居设备、智能车载设备、智能穿戴设备等。这些设备通过语音交互的方式，提高了人们的日常生活和工作效率。 智能语音技术的应用，不仅限于消费级市场，还涉及到企业级和公共级市场。在这些市场中，智能语音技术主要通过平台化技术输出和解决方案两种商业模式来实现。其中，解决方案业务占比较高。在中国市场，智能客服、公检法、教育业务等领域的应用份额较高。 智能语音技术的核心环节包括语音信号的前端处理、声音信号转为文字、声音理解、对话状态维护、语音合成、语言生成、动作候选排序等环节。这些环节涉及到的技术包括语音识别、自然语言理解、对话状态跟踪、语音合成等。 智能语音技术的发展，为各行业带来了极大的便利。它解决了各行业的刚需性问题，提高了各行业的业务效率。目前，全国有超过250家企业参与智能语音语义市场，包括互联网巨头、技术提供方、设备商和行业集成商等。这些企业需要重视连续性投入支持问题、基础开发模块标准化程度提升、设备后服务增长问题和软件研发能力建设问题，以迎接人机交互升级带来的行业价值链扩张。 然而，智能语音技术的发展也面临着一些挑战。尽管机器语音识别准确率已经达到人类水平，但人们对于AI的期望是自然、类人的交互体验，这是一个开放性课题，需要长期的求索才能突破。同时，智能语音技术的应用也涉及到隐私、安全等问题，需要在发展的同时，加强这些方面的研究和保护。 智能语音技术的发展，正在逐渐改变我们的生活和工作方式，为各行业带来深刻的变革。未来，随着技术的不断发展和完善，智能语音技术的应用前景将更加广阔。