精品报告系列-2017年中国计算机视觉行业研究报告.pdf

《2017年中国计算机视觉行业研究报告》揭示了计算机视觉技术在中国的发展趋势和应用前景。计算机视觉，作为人工智能的重要分支，旨在通过电子设备模拟人类视觉，理解和解释图像信息，从而达到甚至超越人类的视觉智能。自该学科成立以来，深度学习算法的突破，特别是2012年AlexNet模型在ImageNet竞赛中的优异表现，极大地推动了计算机视觉在工业界的应用，尤其在图像分类技术方面。 报告指出，计算机视觉的应用广泛，涵盖了金融、安防、互联网、手机、医疗、工业等多个领域。例如，在金融和互联网领域，人脸识别技术用于身份验证；在安防领域，计算机视觉被用于犯罪嫌疑人的追踪和视频结构化分析；手机和娱乐领域则依赖于影像分类和处理以及AR特效的实现；在零售业，商品识别技术提高了结账效率；在工业生产中，产品质检和3D分拣过程都受益于计算机视觉；在医疗领域，医疗影像分析帮助医生更准确地诊断疾病；而在自动驾驶和无人机/机器人领域，环境感知、定位和自动避障功能则依赖于计算机视觉技术。 尽管计算机视觉在感知智能方面取得了显著的进步，但认知智能，如常识推理、语义理解和规划决策等，仍然面临挑战。当前，计算机视觉的商业化进程主要集中在图像分类等语义感知任务，而更为复杂的对象关系识别、行为预测和3D重建等任务则仍处于研究阶段。 报告还强调，计算机视觉公司的竞争优势不仅在于前沿算法，还包括产品设计、服务质量、市场策略等多方面因素。随着前端嵌入式智能系统渗透率的提升和后端协同智能计算的发展，计算机视觉将进一步加速各行业的智能化升级。2017年，中国计算机视觉市场规模预估为40亿元，预计到2020年将增长至725亿元，这表明计算机视觉市场的巨大潜力。 总结来说，这份报告详尽地阐述了计算机视觉的技术进展、应用场景以及市场潜力，为产业界、投资者和政策制定者提供了深入的洞见。同时，它也提醒我们，尽管计算机视觉在特定领域已展现出强大的能力，但在实现全面的智能化过程中，仍有许多技术难题等待克服。