MATLAB 实现改进的鲸鱼算法优化的长短期记忆神经网络（IWOA-LSTM）进行时间序列预测的实例（包含详细的完整的程序和数据

内容概要：介绍了如何使用MATLAB实现基于改进的鲸鱼算法（IWOA）优化的长短期记忆神经网络（LSTM），应用于时间序列的数据预测，包括生成示例时间序列数据、搭建并调整LSTM模型参数配置以及通过IWOA来自动选择合适的隐藏单元数量与丢弃率从而增强模型拟合实际数据的能力的方法。 适用人群：对机器学习中的时间序列预测方法有研究兴趣的研究人员或者工程应用领域的专业人士以及中级水平以上的MATLAB开发者。 使用场景及目标：①适用于金融、气象及其他存在规律性的动态变化量预测的场合；②目的在于演示和教育关于IWOA如何提升LSTM模型效率，进而提供更高精度的时间序列模拟解决方案。 其他说明：提供的案例包括全部实现代码及样例数据，可以用来直接复现论文成果或是作为自定义新项目的起始模板。同时对于想要深入了解时间序列分析及其优化算法背后原理的学者而言也是非常有价值的参考资料。