MATLAB实现WOA-BiLSTM鲸鱼算法优化双向长短期记忆神经网络多输入单输出回归预测（包含详细的完整的程序和数据）

内容概要：本论文详细介绍了一个结合鲸鱼优化算法（WOA）和双向长短期记忆神经网络（BiLSTM）来进行多输入单输出回归预测的研究示例。内容包括模型的基本介绍、实验设置、具体的编码实践步骤以及结果演示，并提供了一套完整可运行的实际案例及其源代码。这种组合特别适合应用于时间序列预测等领域。 适用人群：适合对深度学习与智能优化算法有一定认识的人工智能从业者，以及对机器学习建模和算法感兴趣的学生和技术爱好者。 使用场景及目标：针对需要利用时间序列或其他相关特征做精准预测的情景，在改进传统BiLSTM不足的前提下提高回归预测的准确性。 其他说明：提供的代码可以在Matlab环境下直接使用，但用户需要自行安装所需的软件环境和支持包，并按具体情况修改部分细节参数。此外，示例中使用的是一组模拟随机数据，如果要用它解决真实的问题，则应把数据替换成具体应用场景对应的真实数据。