中国移动大数据安全管控分类分级实施指南

大数据安全管控分类分级实施指南 中国移动大数据安全管控分类分级实施指南是中国移动通信有限公司制定的行业规范，旨在确保大数据的安全性和可靠性。本指南对大数据进行分类、分级和管控，确保数据的安全和合法使用。 知识点1: 数据分类 大数据可以被分为四类：用户身份相关数据（A类）、用户服务内容数据（B类）、用户服务衍生数据（C类）和企业运营管理数据（D类）。每类数据都有其特点和安全要求。 知识点2: 数据分级 大数据需要根据其重要性和敏感性进行分级。分级原则是基于数据的敏感性和重要性，高级数据需要更高的安全要求。分级表将数据分为四级，分别是第1级、第2级、第3级和第4级。 知识点3: 数据基本管控要求 每一级数据都有其基本管控要求，例如第4级数据需要基本的访问控制和加密，第3级数据需要加强的访问控制和加密，第2级数据需要强化的访问控制和加密，第1级数据需要最高级的访问控制和加密。 知识点4: 数据开放形式 大数据可以以不同的形式开放，例如原始数据、脱敏数据、标签数据和群体数据。每种形式都有其特点和适用场景。 知识点5: 数据对外开放分级管控 大数据的对外开放需要根据其敏感性和重要性进行分级管控。例如，第4级数据可以以原始数据、脱敏数据、标签数据和群体数据形式开放，而第3级数据需要加强的访问控制和加密，第2级数据需要强化的访问控制和加密。 知识点6: 数据安全管控 大数据的安全管控是非常重要的。需要确保数据的安全和可靠性，防止数据泄露、篡改和滥用。数据安全管控包括访问控制、加密、备份和恢复等措施。 知识点7: 行业规范 中国移动大数据安全管控分类分级实施指南是行业规范，旨在确保大数据的安全性和可靠性。本指南对大数据进行分类、分级和管控，确保数据的安全和合法使用。 本指南为大数据的安全管控提供了详细的指导和要求，旨在确保大数据的安全性和可靠性。本指南对大数据进行分类、分级和管控，确保数据的安全和合法使用。