AI-102 _ ExamTopics认证考试.pdf

根据给定的信息，我们可以深入探讨与“AI-102 _ ExamTopics认证考试”相关的重要知识点，特别是关于Language Understanding（LUIS）应用的部分。 ### 一、知识点概述 #### 1.1 AI-102认证考试背景 AI-102认证考试是针对微软Azure平台上的AI和机器学习服务的专业认证考试之一。该认证旨在评估考生在设计和实施基于Azure的认知服务解决方案方面的专业知识和技术能力。 #### 1.2 Language Understanding (LUIS) Language Understanding (LUIS) 是Azure提供的一种认知服务，用于构建能够理解和解释自然语言的应用程序。LUIS通过分析文本输入来识别用户的意图和实体，并可以应用于聊天机器人、语音助手等各种应用场景。 ### 二、具体知识点详解 #### 2.1 更新Language Understanding模型 **情景描述：** 假设你有100个聊天机器人，每个机器人都有自己的Language Understanding模型。你需要经常向这些模型添加相同的短语。为了提高效率，你需要编写代码来批量更新这些模型。 **解决方法：** 要实现这一目标，可以通过调用LUIS API中的`AddPhraseListAsync`方法来完成。此方法允许你将特定的短语列表添加到现有的Language Understanding模型中。 **代码示例：** ```csharp var phraselistId = await client.Features.AddPhraseListAsync( appId, // 应用ID versionId, // 版本ID new PhraselistCreateObject{ EnabledForAllModels = false, IsExchangeable = true, Name = "QuantityPhraselist", Phrases = "few,more,extra" } ); ``` - **AddPhraseListAsync**: 该方法用于创建一个新的短语列表特征。 - **PhraselistCreateObject**: 这是一个包含短语列表详细信息的对象，包括是否对所有模型启用、是否可交换以及具体的短语等信息。 #### 2.2 创建部署容器 **情景描述：** 假设你计划使用一个名为app1的Language Understanding应用，该应用已经部署到了容器中。app1使用了一个名为lu1的Language Understanding作者资源开发而成。现在需要创建一个新的容器，使用app1的最新可部署版本。 **解决步骤：** 1. **导出模型**：首先需要从LUIS门户导出app1的最新版本。这一步是通过选择“Export for containers (GZIP)”选项完成的。 2. **打包模型**：导出后，将模型打包为GZIP格式。 3. **创建容器**：使用打包好的模型创建新的容器。 **具体步骤：** 1. 登录到LUIS门户。 2. 选择相应的应用。 3. 在导航栏中选择“Manage”，然后选择“Versions”。 4. 选中最新版本旁边的复选框。 5. 从工具栏中选择“Export”项，选择“Export for containers (GZIP)”选项进行导出。 6. 使用导出的包创建新的容器。 ### 三、总结 通过对上述两个问题的解析，我们了解了如何批量更新Language Understanding模型以及如何创建部署容器。这些技能对于那些希望利用Azure的AI服务构建高效、智能的应用程序的开发者来说至关重要。通过实践这些技术，你可以更高效地管理大量聊天机器人或应用程序的Language Understanding模型，并确保它们始终保持最新的状态。